运动目标正确交接是多摄像机视频监控中的关键,视野分界线是解决目标交接的有效工具。不需标定摄像机参数,提出了一种利用尺度不变特征变换(SIFT:scale-invariant freatures transform)及射影变换实现目标交接的算法。首先使用SIFT算法在不同视角拍摄的图像间自动生成匹配的特征点,由空间共面的特征点及其相应匹配点生成图像间的单应变换矩阵。然后由图像边界点及单应矩阵计算摄像机视野(FOV:field of view)分界线。最后利用目标位置信息及射影变换实现目标正确交接。实验结果表明本文的方法具有有效性和鲁棒性。
目的探讨血清降钙素原(PCT)、白细胞介素-6(IL-6)、血清淀粉样蛋白A(SAA)及超敏-C反应蛋白(hs-CRP)在快速鉴别早期血流感染中的应用价值。方法选取2018年3月~2020年8月血培养阳性患者119例,其中革兰阳性菌感染45例,革兰阴性菌感染72例,选取同时期44例健康体检者作为对照组。收集患者血培养当天的血清标本-80℃冻存备用,检测血清中PCT,IL-6,SAA及hs-CRP水平。用统计分析比较血培养阳性组及健康体检组中四个感染指标水平差异,用受试者工作曲线(ROC)分析四个感染指标在早期血流感染中的诊断价值。结果血培养阳性组患者血清PCT,IL-6,SAA及hs-CRP水平高于对照组[1.10(0.29,8.27)ng/ml vs 0.01(0.01,0.01)ng/ml,75.20(33.30,359.80)pg/ml vs2.00(2.00,2.00)pg/ml,148.10(77.15,200.00)mg/L vs 5.00(5.00,6.56)mg/L和[93.20(44.23,158.07)mg/L vs 0.63(0.34,1.32)mg/L],差异均有统计学意义(Z=-9.213~-9.472,均P<0.001)。ROC曲线分析,PCT,IL-6,SAA及hs-CRP在诊断血流感染中的曲线下面积(AUC)分别为0.975,0.981,0.965和0.982(P<0.001)。数据分析发现血清PCT及SAA水平在革兰阴性菌组高于革兰阳性菌组[2.04(0.38,21.60)ng/ml vs 0.60(0.17,2.75)ng/ml,186.24(90.61,200.00)mg/L vs 104.49(44.94,200.00)mg/L],差异均有统计学意义(Z=-3.107,-2.688,均P<0.05)。PCT,SAA及PCT联合SAA在鉴别革兰阴性菌与革兰阳性菌感染中的ROC曲线下面积为0.663,0.644和0.708(均P<0.05)。结论血清PCT,IL-6,SAA及hs-CRP可以为快速鉴别早期血流感染提供较好的实验依据,尤其PCT与SAA联合在鉴别革兰阴性菌与革兰阳性菌感染中有一定的诊断价值。
