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杨勐

作品数：3 被引量：4H指数：1
供职机构：西北师范大学数学与信息科学学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 3篇水平集
  • 3篇图像
  • 3篇图像分割
  • 2篇医学图像
  • 2篇水平集方法
  • 1篇医学图像分割
  • 1篇主动轮廓模型
  • 1篇最小描述长度
  • 1篇CV模型
  • 1篇层次化

机构

  • 3篇西北师范大学

作者

  • 3篇杨勐
  • 2篇杨得国
  • 2篇万红娟
  • 1篇姜金娣

传媒

  • 1篇华中师范大学...
  • 1篇河南科技大学...

年份

  • 3篇2012
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
基于主动轮廓模型的医学图像分割技术研究
医学图像分割是医学图像处理、分析和理解的关键技术，其分割结果为后续的医学图像配准及三维重建提供基础数据集，近年来大量的学者都对医学图像分割的研究与应用给予了高度重视。但总的来说，目前的医学图像分割模型还存在着分割精度不高...
杨勐
关键词：医学图像分割主动轮廓模型水平集
文献传递
基于轮廓检测的自然图像分割
2012年
提出一种基于轮廓检测的自然图像分割方法,该方法结合了MDL(最小描述长度)统计技术和用变分水平集函数求解活动轮廓模型的图像分割方法.该方法可有效的分割出图像中最突出的感兴趣目标,实验表明本方法与当前技术相比分割效果更好.
杨得国万红娟杨勐
关键词：水平集图像分割最小描述长度
一种改进的局部区域特征医学图像分割方法被引量：4
2012年
水平集分割方法中的Chan-Vese模型能够处理具有模糊边界和复杂拓扑结构的图像,但没有充分利用图像局部灰度的变化信息,致使其不能准确分割强度不均匀物体。针对这一问题对模型做了改进,引入局部灰度均值替换全局均值,以边界指示函数作权进行加权长度积分,加入使用双阱势的距离正则项来避免水平集重新初始化。试验结果表明:改进后的模型能够有效提高分割精度与效率,可以有效应用在医学图像的分割领域。
杨得国杨勐姜金娣万红娟
关键词：水平集方法CV模型图像分割
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