杨春艳
- 作品数：36 被引量：102H指数：7
- 供职机构：云南师范大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金云南省教育厅科学研究基金云南省自然科学基金更多>>
- 相关领域：理学农业科学文化科学医药卫生更多>>
- 油菜籽品种的红外光谱鉴别研究被引量：8
- 2013年
- 用傅里叶变换红外光谱（FTIR）技术结合光谱检索的方法对油菜品种进行鉴别研究。测试了15个油菜品种75份菜籽样品的红外光谱，利用光谱软件Omnic8．0建立了两个光谱数据库Lib01和Lib02，Lib01仅云南的9个品种的平均光谱组成，Lib02由全部15个品种的平均光谱组成。未知样品光谱分别与光谱数据库Lib01进行全谱范围的相关性检索和平方微分差检索，相关性检索的正确率达到77．8％，平方微分差检索的正确率达到82．2％。未知样品光谱分别与光谱数据库Lib02进行全谱范围和指定在1700～950c盯。光谱范围的平方微分差检索，全谱范围的检索正确率达到82．7％，指定光谱范围的检索正确率达到90．6％。研究结果表明，FTIR结合光谱检索的方法有望成为一种简便、易行的可以鉴别油菜籽品种的方法。
- 刘飞杨春艳刘刚
- 关键词：傅里叶变换红外光谱油菜品种油菜籽光谱范围正确率
- 红外光谱结合判别分析对滇重楼生长年限的鉴别被引量：9
- 2015年
- 目的：建立滇重楼生长年限的鉴别方法,为滇重楼的质量控制提供参考。方法：利用傅里叶变换红外光谱技术测试了同一产地7种不同生长年限的68株重楼主根木质部和表皮样品的红外光谱,利用Omnic8.0软件计算样品的二阶导数光谱和四阶导数光谱,分别以主根木质部和表皮在1 800~900 cm-1的红外光谱、二阶导数红外光谱和四阶导数红外光谱数据为样品特征,采用Mahalanbis距离逐步判别分析法,依据Fisher线性判别准则建立重楼生长年限的判别模型,对未知生长年限的样品进行鉴别比较。结果：四阶导数光谱比其他级别的光谱鉴别效果好,表皮光谱比木质部光谱的鉴别效果好;利用表皮的四阶导数光谱数据建立判别分析模型对重楼的生长年限进行鉴别时,训练样本回判正确率100%,测试样本预测正确率78.6%,总正确率95.6%。结论：傅里叶变换红外光谱结合逐步判别分析法可鉴别重楼的生长年限,为生产实践中预测重楼的生长年限提供了一种新思路。
- 杨会云刘飞杨春艳道永艳王元忠
- 关键词：红外光谱重楼木质部表皮
- 波导截止特性和衰减常数的有限差分分析被引量：10
- 2005年
- 文章提出用有限差分法计算波导截止频率、截止波数、衰减常数,推导出用有限差分法计算相关参数的计算公式,编程计算了矩行波导、L型波导和单脊型波导的TE、TM波的截止频率、截止波数及衰减常数,计算结果与解析解非常吻合,证明文章提出的计算方法是正确和可行的。
- 杨春艳姚斌郑勤红
- 关键词：有限差分法截止频率
- 红外光谱和逐步判别分析应用于金银花品种和产地的鉴别被引量：10
- 2019年
- 基于傅里叶变换红外光谱技术,利用逐步判别分析法对金银花品种和产地进行鉴别研究。采集、测试了5个产地9个品种150份金银花样本的红外光谱,并计算了各样品红外光谱的一阶导数光谱和二阶导数光谱。分别选用不同的样本组成训练集和检验集,以1800～900 cm^(-1)、1500～700 cm^(-1)和1200～700 cm^(-1)波数范围的红外光谱、一阶导数光谱和二阶导数光谱数据为判别变量建立判别模型对金银花的品种和产地进行鉴别。判别结果显示,以1800～900 cm^(-1)波数范围的二阶导数光谱数据为判别变量建立的模型鉴别效果相对较好,对品种和产地的鉴别正确率依次达93.20%和96.13%。研究结果表明,采用逐步判别模式识别可以很好地鉴别不同品种和产地的金银花,方法可行有效,可为金银花品种和产地朔源提供方法。
- 杨春艳刘飞皇甫义静刘美
- 关键词：傅里叶变换红外光谱金银花
- 三七种植土壤类型及产地的红外光谱鉴别方法研究被引量：5
- 2016年
- 为建立一种基于傅里叶变换红外光谱技术结合光谱检索的三七种植土壤类型和产地的鉴别方法,以3个产地6种土壤类型种植的102株三七植株主根木质部和韧皮部的红外光谱为指标,利用Omnic 8.0软件中光谱检索功能分别对主根木质部和韧皮部的红外光谱与相应光谱库进行种植土壤类型和产地检索和鉴别。结果表明:基于韧皮部光谱的鉴别效果比木质部的好。利用韧皮部光谱对种植土壤类型和产地进行鉴别时,匹配正确率分别为90.20%和97.06%。表明傅里叶变换红外光谱技术结合光谱检索法可鉴别三七的种植土壤类型和产地。
- 杨春艳刘飞王元忠李开毅
- 关键词：红外光谱土壤类型
- 红外光谱结合判别分析对玛咖产地的鉴别被引量：4
- 2017年
- 采用傅里叶变换红外光谱技术测试6个产地共82株玛咖块根样品的红外光谱;在Omnic 8.0光谱软件中用一阶、二阶导数等方法对光谱进行优化处理;用SPSS 18.5统计分析软件对经优化的光谱数据在950~1 800、1 200~1 800 cm-1范围建立Mahalanobis distance(马氏距离)、Wilks’Lambda、Unexplained variance(未解释方差)、Smallest F ratio(最小F值)及Rao's V判别分析模型。结果显示,各样品的红外光谱非常相似,玛咖块根的主要成分是淀粉多糖、蛋白质、纤维素和脂类物质;以950~1 800 cm-1范围的二阶导数光谱数据为判别指标进行Mahalanobis distance判别分析效果较好,且模型较稳定,回判正确率为100%,平均预测正确率为81.8%,总判别正确率为92.7%。傅里叶变换红外光谱结合判别分析,可以有效鉴别玛咖产地来源,为玛咖的鉴别分类提供可靠依据。
- 杨春艳刘飞王元忠
- 关键词：玛咖傅里叶变换红外光谱
- 物理教学中创造思维能力的培养被引量：3
- 2011年
- 创造思维是指不依常规、寻求变异、想出新方法、建立新理论、从多方面寻求答案的开放式思维方式.创造思维包括类比思维、联想思维、等效思维、模型思维、逆向思维和发散思维等,在高中物理教学中培养学生创造思维能力。
- 吉恒杨春艳
- 关键词：创造思维能力类比思维联想思维等效思维发散思维
- 基于红外光谱的石斛品种判别分析被引量：12
- 2014年
- 测试了30个品种206株石斛茎的红外光谱,光谱显示,石斛的主要物质成分为纤维素等多糖物质。用石斛的傅里叶变换红外光谱结合Wilks’Lambda逐步判别分析法对石斛品种进行识别研究,比较分析了不同的光谱范围和不同的训练样本数对识别结果的影响。对1 800~1 250cm-1光谱范围的287个变量进行品种判别分析,每个品种的训练样本分别为2,3,4,5,6个时,对训练样本的回判正确率都是100%;以余下的样本作为测试样本进行品种预测的正确率分别为79.4%,91.3%,93.0%,98.2%,100%。同时对1 800~1 500,1 500~1 250,1 250~600,1 250~950,950~600cm-1等不同光谱范围,按五种不同的训练样本情况,相同的判别分析方法进行判别分析比较,1 800~1 250,1 800~1 500和950~600cm-1光谱范围的变量更适宜进行石斛品种的判别分析;每个品种的训练样本达到3个及以上时,建立的模型判别分析结果较好。结果表明,傅里叶变换红外光谱结合逐步判别分析法对不同品种的石斛进行鉴别,能够较好的识别石斛的品种,为石斛品种的鉴别提供了一种简便、易行的新方法。
- 刘飞王元忠杨春艳金航
- 关键词：红外光谱石斛
- 理论力学教学中一个值得关注的细节
- 2014年
- 通过对理论力学课程中2个问题的典型错解和一个典型例题的分析和讨论,指出在理论力学教学中区分矢量的模和矢量的坐标投影的重要性.
- 杨春艳刘飞吉恒李开毅
- 关键词：矢量
- 玉米品种的傅里叶变换红外光谱鉴别研究
- 用傅里叶变换红外光谱(FTIR)结合判别分析对玉米品种进行鉴别研究.测试了7个品种的玉米胚芽,68个样品的红外光谱,光谱显示玉米胚芽的主要物质成分为淀粉多糖、蛋白质类和油脂类物质.采用各样品的一阶导数光谱数据,运用Mah...
- 刘飞杨春艳赵翠凤
- 关键词：玉米品种傅里叶变换红外光谱
- 文献传递
