杨耘
- 作品数：67 被引量：336H指数：11
- 供职机构：长安大学地质工程与测绘学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金陕西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：天文地球自动化与计算机技术环境科学与工程农业科学更多>>
- 基于条件随机场的卫星立体影像城区三维分类方法研究
- 城区三维信息提取是国家基础地理数据DLG生产、城市三维重建以及规划等众多任务面临的技术难题。而传统的卫星立体影像三维信息提取技术通常需要控制点或RPC参数可以实现目标的三维重建。但,当缺乏这类辅助数据时无法实现目标的三维...
- 杨耘张双丽
- 关键词：条件随机场
- 相关向量机在地震滑坡敏感性分析中的应用被引量：1
- 2017年
- 地震滑坡敏感性分析是地震次生灾害研究的重点内容之一。数据量大且致灾因素复杂是研究地震滑坡问题的难点。在对已有敏感性分析模型研究的基础上,以芦山地震为例,选取地面高程、坡度、坡向、地层、斜坡形态、斜坡结构、距断层平均距离、距水系平均距离、地震峰值加速度9个地震滑坡评价因子,建立基于遗传算法的相关向量机(GA-RVM)敏感性分析模型,生成地震滑坡敏感性区划图,统计结果显示滑坡正确率为99.74%,滑坡密度在极高敏感区达到27.4057个/km2。结果表明,相对于基于遗传算法的支持向量机,GA-RVM获得了更高的预测精度,可为进一步完成地震灾害预防提供依据。
- 邱丹丹牛瑞卿杨耘
- 关键词：相关向量机遗传算法地震滑坡
- 非参多水平集遥感图像分类方法被引量：1
- 2009年
- 多光谱影像中存在着光谱异质性、细节干扰及地物拓扑结构复杂等特点,给遥感分类带来诸多不利影响。针对此类问题,提出一种新的非参数密度估计的多水平集分类方法:将Parzen窗非参数密度估计方法集成到多相位水平集框架中,用以提高复杂场景中样本概率密度估计的准确性,并增强抗干扰能力;此外,基于Gabor小波滤波器导出的纹理特征构造了一个新的能量项以增强模型的纹理分析能力。实验对比及分析验证了所提出的模型在仅有少量先验知识的条件下,可有效地改善遥感图像分类的质量。
- 林颖印桂生杨耘
- 关键词：PARZEN窗密度估计
- 条件随机场建模的大尺度空间上下文的高分辨率遥感图像分类被引量：2
- 2014年
- 针对高分辨率图像分类中大尺度空间上下文信息表达难的问题,提出一种两级空间上下文特征关联的条件随机场(CRFs)模型。先对图像进行分层及逐层特征提取,并进行"对象层—目标层"特征关联;再用支持向量机(SVM)的概率输出定义CRFs模型的关联势函数,利用分层特征加权的Potts函数定义交互势函数;最后采用分段学习及最大-积消息传递算法对该模型进行训练和推理。用大比例尺航空图像进行试验,结果表明,与基于单尺度的像素层、对象层或目标层的SVM-CRFs相比,本文提出的模型分类精度和时间效率都有所提高。
- 杨耘隋立春
- 关键词：高分辨率遥感图像分类
- 2001—2015年天山地区草地NDVI时空演变和气候驱动特征分析被引量：15
- 2018年
- 草地分布时空特征演变和气候驱动特征研究对草地生态环境评价意义重大。基于2000—2015年MOD13Q1 NDVI数据开展了天山地区近15年NDVI年均状况及其变化趋势的空间制图,以及12种典型草地NDVI年均状况等级及其面积发展趋势的时空统计。根据地面气象站同期日观测数据形成了3—8月≥10℃积温和5月、6月、7月及5—6月累积降水序列并完成了空间制图,与天山地区7月NDVI均值进行相关分析和F检验,得到NDVI水热影响空间特征。结果显示,不同草地类型NDVI差异显著,温性草原化荒漠、温性荒漠和温性草原NDVI集中在[0.2,0.4],低地草甸、高寒草甸、高寒草原、沼泽集中在[0.4,0.7],山地草甸、改良草地和热性灌草丛集中在[0.7,1.0],温性荒漠草原类和温性草甸草原类分别介于[0.4,0.7]和[0.7,1.0]。约44%的区域NDVI呈增加趋势,其中8.3%显著增加;约10.6%的区域NDVI显著下降。山地草甸、温性草甸草原和改良草地及热性灌草丛类的NDVI下降趋势显著,温性草原化荒漠、温性荒漠、低地草甸和沼泽增加趋势显著,其他草地类型变化趋势不显著。不同草地类型水热影响程度差异显著,约41%的区域与降水量呈显著正相关,31%的区域与温度呈显著负相关,说明草地生态系统受气候环境因子影响程度较大。
- 刘艳聂磊聂磊
- 关键词：草地
- 遥感专业空间分析课程思政教学探索
- 2023年
- 课程思政是提高专业人才培养质量的关键。在综合分析课程思政重要性的基础上,对遥感相关专业课程思政现状进行回顾,以测绘类遥感专业课程空间分析为例,结合课程特点,探讨课程思政建设思路、建设举措,并简要介绍建设成效。实践表明,建强“主力军”、建好“主战场”、用好“主渠道”三步走的建设模式,有利于实现价值引领、知识传授和能力培养的有机统一,有利于实现立德树人根本任务。
- 杨丽萍惠文华徐翠玲杨耘
- NDVI相似性分区下天山地区草地总产草量遥感估算被引量：4
- 2018年
- 山区草地总产草量遥感估算是定量评价区域牧业生产力的有效手段。常规总产草量地面观测数据准确性较高,但无法覆盖整个天山山区,且耗时耗力。针对此问题,以新疆天山山区为研究区,选取MODIS/MOD13Q1 250m植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI)产品数据,以县(市)为单元,基于巴氏距离定量评价研究区植被指数分布区域相似性以得到有效遥感建模分区,在此分区基础上,结合草地总产草量实测数据,建立研究区植被指数-草地总产草量遥感估算模型。结果显示,1)基于各县(市)2009-2015年7月底至8月初植被生长期多年NDVI均值直方图计算巴氏距离,以巴氏距离d>0.5为阈值,研究区被划分为7个遥感建模区;2)各分区内NDVI-草地总产草量数据拟合方程形式不同,有线性、指数、幂指数和多项式回归方程几种形式。总体来看,各分区NDVI-草地总产草量拟合相关系数在0.784~0.836。交叉检验除天山北坡西段-伊犁河谷草原畜牧业区RMSE值在2 951kg·hm-2外,其他分区RMSE值均在266~928kg·hm-2,原因在于伊犁河谷草原畜牧业区实测草地总产量在10 000~30 000kg·hm-2的样点居多,区域草地总产量较其他区域多。
- 刘艳聂磊聂磊
- 秦岭地区生态系统服务权衡/协同及预测
- 2024年
- 识别和评估秦岭地区生态系统所提供的主要服务,可深入理解生态系统服务及可持续发展等相关理论,并对区域生态管控具有重要指导意义。基于多源数据集,耦合CASA、InVEST、RUSLE和CA-Markov等模型,模拟及预测秦岭地区2004~2034年植被净初级生产力(NPP)、土壤保持(SC)和生境质量(HQ)等主导生态服务的时空分布特征,并采用相关系数法分别从静态和动态的角度识别权衡/协同关系。结果表明:①在时间尺度上,植被净初级生产力、土壤保持年际变化整体呈波动上升趋势,而生境质量呈波动下降趋势;在空间尺度上,3种生态系统服务均呈现北高南低、西高东低的特征,与植被生长状况具有较好的响应。②从静态角度来看,3种生态系统服务对均呈现显著的协同关系;从动态角度来看,3种生态系统服务对的关系均以权衡为主;不同角度得出的结果不尽相同。③时空模拟验证表明,CA-Markov模型在该区域具有较好的适用性;根据预测结果,3种生态系统服务的高值区域未来将不断扩张,其发展趋于优化。
- 王丽霞潘飞燕张晶杨耘刘招
- 关键词：生态系统服务植被净初级生产力土壤保持
- 一种基于ICESat-2激光光子与SRTM数据的冰川高程变化误差稳健估计方法
- 2024年
- 针对利用ICESat-2星载光子点云数据进行冰川高程变化监测时,不同地形条件下的ICESat-2激光光子数据质量差异较大导致冰川高程变化量估算误差较大的问题,本文以青藏高原上中国最大的海洋性冰川——恰青冰川为例,联合使用ICESat-2激光测高数据及30 m分辨率SRTM的DEM产品,提出了融合稳健估计准则的多函数拟合冰川高程变化量估算误差改正模型,降低了因地形坡度引起的冰川高程变化量估算误差;进而,估算了2000—2021年间恰青冰川的高程变化速度及质量变化量。结果表明,与对应的传统最小二乘估计结果相比,本文提出的融合稳健估计的函数模型改正效果更优。随后,将改正结果与多种数据进行交叉验证,能够证明该误差改正模型的有效性和可行性。因此,该模型可以有效改善冰川高程和质量变化信息提取的精度,研究结果表明,研究区21年间冰川高程变化速率约为(-0.52±0.56)m·a^(-1),冰川质量变化约为-12773.81×10^(5)t。此外,经过对21年间气象数据的年变化和月变化分析可知,气温和降水量等因素是引起冰川高程变化的主要动因。
- 苏佳利杨耘王家禹刘艳魏永强王锐杨成生
- 关键词：高程变化冰川
- 基于扩张卷积注意力神经网络的高光谱图像分类被引量：39
- 2021年
- 为了解决训练样本有限情况下高光谱图像分类精度低的问题,提出了一种结合扩张卷积与注意力机制的三维-二维串联卷积神经网络模型。首先,该模型以串联的三维-二维卷积神经网络作为基础结构,利用三维卷积同时提取高光谱图像的空谱特征,并采用二维卷积进一步提取高级空间语义信息;然后,通过引入扩张卷积增大卷积核感受野,构建了多尺度特征提取结构,实现了多尺度特征的融合;最后,利用注意力机制使网络关注重要的空谱特征,并抑制噪声和冗余信息。在两个常用数据集上对本文算法和四种基于深度学习的分类算法进行对比实验,结果表明,所提模型取得了最准确的分类结果,有效提高了训练样本有限条件下的分类精度。
- 张祥东王腾军朱劭俊杨耘
- 关键词：图像处理高光谱图像分类卷积神经网络
