杨虎
- 作品数：4 被引量：19H指数：2
- 供职机构：中国地质大学信息工程学院更多>>
- 相关领域：天文地球交通运输工程更多>>
- 基于IGS站观测数据的日本Mw9.0级地震分析
- 2014年
- 本文利用日本周围16个IGS站的观测数据对日本Mw9.0级地震的同震位移进行了定性和定量的分析;并对其中2个IGS站的高频数据进行了动态解算,得到了2个站在地震发生期间的运动轨迹、偏移量、地震波达到时间、持续时间等参数。其研究成果对今后利用GNSS数据进行地震监测与预报具有一定的借鉴意义。
- 汪利马海荣杨虎何光滔
- 关键词：GAMIT同震位移高频数据
- 海潮改正模型对GPS基线的影响
- 2013年
- 利用GAMIT软件解算了2011年前200天国内9个IGS站的数据,解算时考虑采用未加入和分别加入4种不同的海潮改正模型等情况,对4种不同海潮改正模型在基线分量上的影响进行了比较,说明了不同模型对GPS基线的影响差异较小;并对含沿海地区GPS测站和只含内陆地区GPS测站的基线进行了分析,结果表明含沿海地区GPS测站的基线比只含内陆地区GPS测站的基线受海潮改正模型的影响大;最后重点采用功率谱分析了海潮改正对GPS基线分量影响的周期,得到其3个方向的变化周期。
- 汪利吴北平何光滔杨虎
- 关键词：GPS基线GAMIT功率谱
- GPS时间序列分析被引量：7
- 2012年
- GPS时间序列可以用于获取各种地球物理现象、地壳运动的季节性变化规律和板块运动的速度,对地球动力学的研究具有相当重要的意义。本文详细阐述了GPS时间序列分析的方法及其过程,对国内IGS站数据的时间序列进行了分析,并运用功率谱分析其残差时间序列,最后获得GPS连续跟踪站时间序列的噪声类型。
- 杨虎王潇栩夏波李金乾
- 关键词：GPS时间序列残差功率谱
- 混沌序列PSO-RBF耦合模型在滑坡位移预测中的应用被引量：12
- 2013年
- 滑坡位移系统的发展演化受到多种不确定性因素的影响,可能存在非线性特征。而同时包含了确定性和非确定性分析的混沌理论,能有效阐释滑坡位移序列复杂的非线性过程。首先对滑坡位移序列进行混沌分析,揭示其内在演化机理;在相空间重构的基础上,再采用拟合和泛化能力较好的径向基(RBF)网络对其位移值进行实时动态预测,针对RBF网络存在参数选取困难的问题,运用粒子群算法(PSO)对RBF网络的参数进行优选。提出了基于混沌理论的PSO-RBF滑坡位移预测模型。经过实例验证,并与粒子群优化的BP神经网络(PSO-BP)和单独RBF网络进行对比,表明滑坡位移序列确实存在混沌特性且PSO-RBF模型预测精度更高、效果更好。
- 杨虎吴北平汪利
- 关键词：滑坡位移相空间重构粒子群优化径向基神经网络
