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柴君

作品数：3 被引量：11H指数：1
供职机构：华北电力大学电气与电子工程学院电子与通信工程系更多>>
相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇说话人识别
  • 2篇谱减
  • 2篇谱减法
  • 1篇点检测算法
  • 1篇端点
  • 1篇端点检测
  • 1篇端点检测算法
  • 1篇语音
  • 1篇语音端点检测
  • 1篇语音端点检测...
  • 1篇阵列
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇声音识别
  • 1篇搜索
  • 1篇搜索算法
  • 1篇特征提取
  • 1篇文本无关
  • 1篇文本无关说话...
  • 1篇小波

机构

  • 3篇华北电力大学

作者

  • 3篇柴君
  • 2篇戚银城
  • 2篇赵振东
  • 1篇王斌

传媒

  • 1篇微电子学与计...
  • 1篇华北电力大学...

年份

  • 1篇2009
  • 2篇2006
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
基于谱减法的语音端点检测算法被引量：10
2006年
依据语音信号的频域特性，对其功率谱进行分析，提出了一种基于谱减法的端点检测算法，首先给出了算法的具体实现步骤，然后运用MATLAB软件进行了仿真。仿真结果表明，即使在较低信噪比（0～15dB）的情况下，采用本算法仍能准确地检测出语音信号的端点位置。
柴君赵振东戚银城王斌
关键词：功率谱谱减法端点检测
基于分类器与阵列搜索算法的文本无关说话人识别
2009年
基于小波神经网络的原理对与文本无关的说话人进行了识别.通过分析网络结构,提出了优化网络初始参数的方法,加快了小波网络的收敛速度;采用分组器与阵列搜索算法相结合,减少了识别时的搜索时间.实验结果表明该识别系统能大大提高识别人数和识别速度,在43人的语音识别中,识别率达到97.67%.
戚银城柴君赵振东
关键词：说话人识别小波神经网络
基于阵列神经网络的说话人识别系统研究
说话人识别是根据人的声音来识别人的身份的一种生物认证技术，广泛应用于人机接口、保安、军事、司法等方面。本文详细介绍了语音信号预处理、端点检测和特征提取的方法，建立了用阵列神经网络作为分类器的说话人识别系统，同时将小波变换...
柴君
关键词：说话人识别声音识别谱减法特征提取小波变换
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