栾绍峻
- 作品数：4 被引量：9H指数：1
- 供职机构：北京科技大学经济管理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 进化算法SoHC与GSoHCs在函数优化中的分析与比较
- 进化算法常用于复杂函数的求解,这些算法在函数求解中的性能是不同的,而且每种进化算法中参数的设定对算法的效果起着至关重要的作用。本论文选用两种进化算法：群体爬山算法(Society of Hill Climbling,以下...
- 栾绍峻高学东
- 关键词：进化算法
- 文献传递
- 基于密度的并行聚类算法被引量：9
- 2010年
- 为满足大规模空间数据库的聚类需求,面向计算机集群,提出一种基于密度的并行聚类算法。该算法根据数据库分布特征进行数据分区,在每一个节点上对数据块并行聚类,在主节点上合并聚类结果。实验结果表明,该算法的计算速度随着节点数的增多呈线性增加,具有较好的延展性。
- 陈敏高学东栾绍峻郗玉平
- 关键词：并行聚类计算机集群数据库延展性
- 基于Vague集的时间序列聚类算法
- 2010年
- 在区间值时间序列的基础上,重点讨论了区间值时间序列的聚类算法。对于区间个数相等的Vague集,提出了Vague集之间的相似度量。分析了传统模糊聚类方法,特别是基于模糊等价矩阵的聚类方法和编网法聚类方法的不足,根据编网法的思想,设计了区间值时间序列Vague集聚类快速算法,降低了计算复杂度。
- 栾绍峻陈敏崔巍
- 关键词：相似度量VAGUE集聚类算法
