段竹
- 作品数:11 被引量:20H指数:3
- 供职机构:大连交通大学软件学院更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术文化科学医药卫生金属学及工艺更多>>
- 医学图像增强算法研究被引量:4
- 2009年
- 简要介绍医学图像增强的概念和主要目的。从传统图像增强算法、基于区域的增强算法和基于小波变换的增强算法三方面对医学图像增强算法进行讨论。最后介绍图像增强效果的评价方法。
- 段竹
- 关键词:图像增强小波变换
- 图像增强方法研究被引量:6
- 2009年
- 本文简要介绍图像增强的概念和图像增强技术分类,从图像的灰度直方图处理方法、直方图均衡化处理方法和基于特征的增强方法三方面对图像增强方法进行讨论。
- 段竹吴镝
- 关键词:图像增强灰度直方图直方图均衡化小波变换数学形态学
- 数据整形技术在提高检索记录集效率中的应用
- 2004年
- 在两个数据库间作一个简单的INNERJOIN操作,虽然在SQL中这是一个简单的任务,但是使用直接的SQL语言会产生性能问题。文中简要介绍了数据整形技术,通过实例研究为什么SQLjoin命令的效率低,并且使用数据整形技术来解决这个问题,从而提高了检索记录集的效率。
- 段竹冯宏伟
- 关键词:数据库INNERSQL语言
- 三维模型检索技术综述被引量:2
- 2006年
- 本文介绍了当前三维模型检索技术的研究现状,综述了三维模型检索技术,简要介绍了三维模型检索界面和三维模型检索系统,并对该技术领域的未来发展进行了展望。
- 段竹
- 关键词:三维模型三维模型检索特征提取
- 机加工用量选择专家系统被引量:7
- 2006年
- 将机加工用量参数数据库与专家经验知识结合起来,以专家系统的形式进行机加工用量的优化选择,进而达到提高生产效率和降低加工成本的目的。系统包括专家系统模块,机加工工艺模块及其他功能模块(包括设备维护、车间维护、数据管理、系统管理和帮助模块等)。
- 王凤彪王秀伦段竹
- 关键词:专家系统知识库推理机
- 加快大连港口建设和改造的建议
- 国家确定把大连建设成为东北亚重要的国际航运中心,突出了大连在振兴东北地区老工业基地中的地位和作用,建设大连国际航运中心已经成为大连市经济工作的重中之重。本文围绕关于'加快建设大连东北亚国际航运中心'建设中有关大连港口建设...
- 段竹
- 关键词:国际航运中心战略合作伙伴
- 文献传递
- 基于B样条小波的工业视频图像自适应压缩法
- 2008年
- 给出了一种基于B样条小波的工业视频图像自适应压缩方法,重点阐述了小波图像的目标区动态检测方案和自适应量化方案。同时给出了自适应码率控制模型,并提供了硬件实现平台。此方法能根据可用传输带宽自适应改变传输码率,达到充分利用带宽实时传输工业视频图像的目的。实践证明该方法简单、实时性好,码率可最低降为25kb/s,能较好地满足极低码速率下工业视频监控图像的传输。
- 吴镝段竹
- 关键词:B样条小波视频自适应
- 图像数据挖掘的模型和技术
- 2010年
- 目的:介绍图像数据挖掘的模型及核心技术。方法:原始图像不能直接用于图像数据挖掘,必须进行预处理以生成用于高层次挖掘的图像特征库。一个图像挖掘系统应该包括图像的存储、预处理、检索、挖掘和展示等功能。它主要涉及图像数据挖掘模型和图像数据挖掘技术。结果:MultiMediaMiner是以DBMiner系统和C-BIRD系统为基础发展起来的图像数据挖掘系统,它是典型的功能驱动模型。在信息驱动模型中,象素层和对象层主要进行图像处理、对象识别和特征提取,而语义概念层和模式知识层主要进行图像数据挖掘和知识集成,该模型不仅只在图像的高层次进行挖掘,而且还可以扩展此模型以使挖掘能够在每个层次以及不同层次间进行。基于图像的数据挖掘核心技术涉及:图像处理技术,如去噪、对比度增强、图像分割等技术;特征提取和优化技术;分类、规则提取、预测和聚类等。结论:理论上图像数据挖掘是数据挖掘的一个分支,但是由于挖掘对象的复杂性,所以图像数据挖掘不是传统的数据挖掘理论与技术在图像数据上的简单应用和延伸,而是一个具有自己独特研究内容、理论与技术框架的新的研究领域。
- 于新兴李明岐段竹
- 关键词:图像数据挖掘图像处理技术关联规则挖掘聚类
- 数字化教学中家长与学校互动平台的设计与实现
- 二十一世纪是知识经济的世纪,是网络化的世纪,中国教育的发展迎来了新的机遇和挑战.通过采纳高效的计算机技术、先进的网络技术和丰富的应用软件,并且结合教育信息化的理念,数字化教学逐渐向传统教学中渗透,而家长与学校的交流也是数...
- 段竹
- 关键词:互动平台COMCOM+ASP.NET
- 文献传递
- 基于中间件的Web数据库服务模型研究
- 2008年
- 介绍基于中间件的Web数据库服务模型以及几个最基本的中间件技术。
- 段竹吴镝
- 关键词:中间件WEB服务器数据库