段红伟
- 作品数：8 被引量：68H指数：4
- 供职机构：武汉大学遥感信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家科技支撑计划水利部公益性行业科研专项“我国近海海洋综合调查与评价”专项更多>>
- 相关领域：天文地球电气工程文化科学更多>>
- 分布式遥感空间在线分析处理的多维分析模型及其旱情应用被引量：3
- 2014年
- 近年来,空间在线分析处理(spatial on-line analytical processing,SOLAP)技术已逐渐应用于遥感多维分析研究领域,但其计算性能仍面临大规模数据的挑战。本文借鉴数据密集型计算模式MapReduce在OLAP领域的相关应用研究,提出一种基于该模式扩展的遥感数据SOLAP立方体模型。在数据分级分块基础上,对现有模型在分布式环境下进行了适应性改进,并在Map-Reduce支持下,通过引入多维地图代数将该模型中的SOLAP计算转化为基于栅格块粒度的并行地图代数操作。以遥感旱情应用为例阐述了模型的构建与应用过程,并实现了原型。试验结果证明了该模型在大规模数据处理情况下具有较好加速性能与可扩展性。
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- 关键词：数据密集型计算旱情监测
- 面向SPARQL查询的地理语义空间索引构建方法被引量：12
- 2014年
- 为了实现地理语义数据的快速有效的空间查询,在分析和研究传统RDF(resource description framework)数据组织方法和空间索引的基础上,提出地理空间四元组(GeoQuad)模型,并基于该模型构建了地理语义空间索引,最后利用Jena、ARQ和JTS Topology Suite实现了支持语义查询规范-SPARQL的地理语义空间查询。试验表明,方法高效可行,不仅能够快速定位空间RDF节点,而且能够快速进行空间查询并返回RDF结果。
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- 关键词：SPARQL
- 一种基于语义聚类的典型日负荷曲线选取方法被引量：15
- 2013年
- 将典型日负荷曲线的选取问题转化为基于统计学习的多元分类问题,利用概率潜在语义分析模型(PLSA)进行问题求解。方法首先通过K均值聚类和负荷曲线时段划分形成观测特征词和目标文档,通过阈值计算获得特征词-目标共生矩阵;然后基于Davies-Bouldin指标计算PLSA模型的最佳主题数目,并对模型参数求解获得每个目标文档中特征词的潜在主题;最后依据电力负荷曲线与特征词的对应关系形成新的聚类,并采用选取策略获得各聚类的典型日。实验表明,方法能够较好的反映节假日、气候等因素的影响,典型日选取合理可行。
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- 关键词：典型日负荷曲线
- “指南针计划”专项信息资源核心元数据标准的制定
- 2010年
- 根据相关规则和研究内容确定元数据制定的流程,通过分析信息资源的特点,在DC和OAIS信息模型的基础上,对"指南针计划"专项信息资源核心元数据的元数据项、元数据内容结构、组织结构、语义结构和语法结构进行定义,对元数据扩展进行阐述,最后对元数据的应用进行简单阐述。
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- 关键词：信息资源核心元数据
- 基于多尺度NDVI的胶东半岛植被研究被引量：2
- 2010年
- 在区域植被研究中,将一种基于多尺度NDVI的方法应用于植被生长区提取及盖度评价.首先,建立DEM约束条件,与TM光谱识别相结合提取植被生长区.在植被生长区,基于多日合成、空间重采样的MODIS NDVI产品与像元盖度良好的相关性,将其代入像元二分模型计算各像元盖度.最后,根据植被盖度分级标准对植被生长区盖度进行评价.在位于胶东半岛的研究区内应用该方案,成功提取植被生长区并对植被生长区盖度进行评价.研究结果表明,该方案为区域植被提取及盖度评价提供了一种有效的方法,有助于区域植被调查及生态评估.
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- 关键词：数据预处理
- 一种GML文件到地理OWL文件的流式转换方法被引量：3
- 2014年
- 在XML数据流式转换技术的基础上,提出了一种GML文件到地理OWL文件的流式转换方法。首先通过分析GML元素到地理OWL元素的映射关系,构建元素映射转换模型,然后利用STX描述该模型,最后进行技术实现。实验表明,该方法正确、高效,对内存消耗少,适用于大数据量的GML文件到地理OWL文件的转换。
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- 关键词：STX
- 多源多时相遥感数据在冬小麦识别中的应用研究被引量：29
- 2010年
- 当前基于多时相遥感数据进行作物识别时往往只用到了单一的数据源,未能充分利用作物的时相特征和光谱特征。该文以胶东半岛为例,在冬小麦识别研究中采用一种基于多源多时相遥感数据的方法,利用MODIS ND-VI产品和TM数据将冬小麦的时相特征识别与光谱特征识别充分结合。首先,基于4个时相的MODIS NDVI产品影像生成冬小麦掩膜,将冬小麦与其他作物区分开;然后将冬小麦掩膜应用于TM影像,并通过TM光谱识别的方法提取冬小麦,冬小麦识别精度达92.39%。
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- 关键词：多源遥感数据
- 云环境下时序遥感影像的快速缓存切片方法被引量：5
- 2015年
- 自然灾害与地表环境实时动态监测对短周期内接收影像的快速缓存切片提出了很高的要求。利用云计算并行编程模式Map-Reduce聚集计算资源,提出了一种在时序影像持续抵达情况下的快速缓存切片方法。围绕Map-Reduce本地化计算特性,该方法在任务分配中利用数据动态划分机制及基于空间相邻的上载机制对缓存切片算法进行优化加速,以满足环境动态监测对瓦片式缓存的及时性需求。实验证明,该方法在大数据量情况下较同类方法具有更好的扩展性能和加速性能。
- 李继园甘斌孟令奎张文段红伟
- 关键词：分布式计算MAP-REDUCE时间序列
