在心理学试验中,受试者进行4种不同难度的心算,并记录他们的脑电图,本文计算了23名受试者在4个不同难度下心算时的信息传输序列以及这些序列的C1C2复杂性和L em pe l-Z iv复杂性,在观察由复杂性构成的信息传输矩阵时,发现有20名受试者在进行难度最大的心算时,在由信息传输矩阵转化成的图像中出现了非常明显的“十字架”,表明十字架出现位置所对应的导联和其它导联之间的信息传输复杂性较高,而所有的受试者在进行另外三个难度水平的心算过程中并未出现“十字架”。提示在计算复杂性过程中,C1复杂性比另外两个复杂性计算方法效果好。
目前在说话人识别中常用的特征是线性预测编码(LPC)参数和美尔倒谱系数(M FCC)等。在说话人识别系统中我们首先使用美尔倒谱系数作为参数,然后将美尔倒谱系数和L em pe l-Z iv复杂性相结合。实验结果显示,在50个人的文本相关说话人识别实验中,识别率从42%提高到80%;在50个人的文本无关说话人识别中,识别率从60%提高到72%。提示L em pe l-Z iv复杂性作为一种新的特征参数可以应用于说话人识别。
