汤志康
- 作品数：21 被引量：107H指数：7
- 供职机构：广东技术师范学院计算机科学学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广东省自然科学基金广东省科技计划工业攻关项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学交通运输工程更多>>
- 城市交通信号控制系统微观仿真研究被引量：1
- 2009年
- 交通仿真是研究交通问题的重要手段,而Agent特有的自治性、协作性等特点为交通仿真提供了较好的手段,文章着重进行了基于MAS的智能交通控制微观仿真研究,并运用VC++6.0开发了一套具有实用价值多路口交通仿真系统。
- 汤志康
- 关键词：智能交通仿真多智能体
- 面向学术社区的专家推荐模型被引量：10
- 2012年
- 在学术社区提供的服务中,对于研究者特别是青年研究者来说,专家推荐是一个必不可少的部分.目前提供学术信息服务的所有中文搜索引擎中,都没有提供用户感兴趣的专家推荐服务.因此,提出了一个面向学术社区的专家推荐模型.使用改进的H参数对学者n年时间内发表的论文成果进行量化,获取专家列表;使用概率主题模型从作者发表的论文中提取主题向量作为学者的研究方向;根据矩阵奇异值分解对构建的词项-文档矩阵进行降维,进而生成词项-词项关系矩阵,实现对搜索关键词的查询扩展,并计算查询扩展向量与作者主题向量之间的相关度,根据相关度大小进行排序推荐.在SCHOLAT(学者网)数据集上验证模型的有效性,实验结果表明提出的模型达到了预期的效果.
- 李春英汤庸陈国华汤志康
- 关键词：H查询扩展
- 局部优先的社会网络社区结构检测算法被引量：4
- 2018年
- 考虑到社会网络中影响力大的节点对社区的形成具有一定的促进作用,以及基于局部微观角度更加易于检测社区结构等问题,提出一种基于局部微观结构极大团的同步自适应标签传播算法(synchronous adaptive label popagation algorithm,ALPA-S)和异步自适应标签传播算法(asynchronous adaptive label propagation algorithm,ALPA-A)检测社会网络中的社区结构。这两种算法均是通过寻找社会网络中不相交极大团,并为极大团中节点赋予标签及权重的方式获取标签更新时需要的种子,采用社会网络中节点均拥有标签作为算法迭代终止条件。这种策略降低了两种算法的开销,并使标签在有意义的局部范围内传播。在仿真网络和真实网络上的实验结果表明该微观结构极大团是社区结构的核心,异步算法ALPA-A较同步算法ALPA-S更易于收敛以及同步算法ALPA-S具有较好的社区检测质量、自适应性和健壮性,能够适应多种类型拓扑结构的社会网络。
- 李春英汤志康汤庸赵剑冬黄泳航
- 关键词：社会网络异步更新
- 电子政务异构系统数据交换平台的实现研究被引量：3
- 2011年
- 以电子政务资源整合需求为背景,依托政府专网,基于XML,Web Services和IBM WebSphere MQSeries中间件等作为数据交换的技术基础,针对电子政务异构系统数据交换平台的内部结构、交换标准、安装配置、传输方式和接口以及信息发送和接收等问题,提出了简单可行、代价最小的实现方法.
- 李春英汤志康常戈群
- 关键词：XMLSERVICESMQSERIES异构系统数据交换
- CDIO模式下的软件工程课程设计实践被引量：25
- 2011年
- 针对软件专业本科学生实践能力问题,以CDIO工程教育理念及其12条标准为指导和依据,建立了以市场需求为背景、以项目为主线、以学生为主体、以教师为引导的理论联系实践的课程架构、项目实践模式和课程评估标准,并给出了实例。实践表明,此课程设计模式避免了重理论轻实践、人才培养观念滞后、高等教育与社会需求脱节等问题,并在短期内整合了学生所学的知识,提高了学生的综合能力。
- 李春英汤志康
- 关键词：CDIO软件工程课程设计
- 基于MAS的城市交通信号小区域控制被引量：2
- 2008年
- 城市交通问题已经成为困扰城市发展重要因素之一,而原有交通模式下的控制系统已经形成城市发展中木桶理论的"短板效应"。提出基于多智能体技术建立一个小区域的信号控制系统,利用对策论和社会经验进行各TSCA间的协调,并通过仿真实验利用平均延误时间、车流总通过量作为评价指标,验证了控制方法的可行性。
- 汤志康王伟智
- 关键词：智能交通多智能体系统Q-学习算法
- 多分类器组合的交通拥堵预测模型研究被引量：6
- 2010年
- 交通拥堵已成为制约城市经济和社会发展的"瓶颈",针对影响交通拥堵因素多的特点,在分析单分类器与Bagging类算法的基础上,提出一种基于多分类器组合的交通拥堵判别方法。通过分析交通流参数,同时充分考虑与城市路况相关的环境因素,得出城市道路的拥堵预测模型。仿真结果表明,它能够有效地判别道路拥堵的状态变化,比不考虑环境因素影响时能够获得更高的识别率和较低的误报率。
- 李春英汤志康曹元大
- 关键词：多分类器系统BAGGING智能交通系统神经网络仿真
- 面向大规模学术社交网络的社区发现模型被引量：10
- 2015年
- 针对基于标签传播的复杂网络重叠社区发现算法中预先输入参数在真实网络中的局限性以及标签冗余等问题,提出一种基于标签传播的面向大规模学术社交网络的社区发现模型。该模型通过寻找网络中互不相交的最大极大团(UMC)并对每个UMC中的节点赋予唯一标签来减少冗余标签,提高社区发现的效率以及稳定性。标签更新时以UMC作为核心单位采用亲密度的方式由中心向四周更新UMC邻接节点的标签及权重,以权重最大值的方式更新网络中非UMC邻接节点的权重。后期处理阶段采用自适应阈值方式去除节点标签中的噪声,有效克服了预先输入重叠社区个数在真实网络中的局限性。通过在学术社交网络平台——学者网数据集上的实验表明,该模型能够将具有一定共性的节点划分到同一个社区中,并为学术社交网络平台进一步的好友推荐、论文分享等精确的个性化服务提供了支持。
- 李春英汤庸汤志康黄泳航袁成哲赵剑冬
- 关键词：社交网络自适应阈值
- 一种基于模糊神经网络的城市道路交叉口可变相序控制被引量：7
- 2006年
- 在结合模糊控制和神经网络各自优点的基础上,提出一种城市道路交叉口可变相序自适应控制算法.算法根据通行权转移度设计出相位转移模块和绿灯延时模块,并分别为之建立模糊控制器,每个控制器都通过多层BP神经网络来实现.仿真结果表明,该方法能有效地减少单交叉口平均车辆延误,具有较强的学习和泛化能力.
- 郑积仕汤志康
- 关键词：模糊神经网络自适应控制智能交通
- 基于两级分类器串行的人脸识别
- 2011年
- 在分析人脸特征提取和分类器的基础上,提出一种两级分类器串行结合的模型进行人脸识别。在第一级分类器中利用极坐标傅立叶变换提取全局特征通过相似度匹配进行粗略的筛选,第二级分类器中利用改进的协同神经网络,基于原始灰度图像的小波变换提取内在特征,进行精细识别。研究分析了分类器串行结合模型中阈值的选取与系统精度、速度间的关系。在自建人脸库和Yale B人脸库上的实验结果表明,两级分类器串行的识别模型在保证较高系统识别率的前提下可以提升系统的速度。
- 李春英汤志康郑芳平曹元大
- 关键词：人脸识别傅立叶变换小波变换协同神经网络
