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汪哲慎

作品数:5 被引量:44H指数:4
供职机构:厦门大学信息科学与技术学院计算机科学系更多>>
发文基金:国家自然科学基金福建省自然科学基金高等学校骨干教师资助计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信交通运输工程更多>>

文献类型

  • 4篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 5篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信
  • 1篇交通运输工程

主题

  • 2篇交通标志
  • 2篇交通标志检测
  • 1篇预处理
  • 1篇搜索
  • 1篇图像
  • 1篇图像分割
  • 1篇图像预处理
  • 1篇线条
  • 1篇马赛克
  • 1篇马赛克现象
  • 1篇目标搜索
  • 1篇计算机
  • 1篇计算机视觉
  • 1篇假目标
  • 1篇建筑
  • 1篇建筑物检测
  • 1篇二值化
  • 1篇改进HOUG...
  • 1篇HOUGH变...

机构

  • 5篇厦门大学
  • 1篇北京理工大学

作者

  • 5篇汪哲慎
  • 4篇李翠华
  • 1篇叶聪颖
  • 1篇陈维馨
  • 1篇金泰松

传媒

  • 2篇厦门大学学报...
  • 1篇中国图象图形...
  • 1篇计算机应用研...

年份

  • 1篇2008
  • 1篇2007
  • 1篇2006
  • 1篇2005
  • 1篇2004
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
基于颜色和形状的道路交通标志检测被引量:23
2007年
提出了一种基于颜色分割和形状分析的交通标志检测方法.首先利用改进后的简单向量滤波器分割感兴趣色彩区域,对不同色彩区域进行相应形状检测.采用拐角特征与几何结构分析相结合的方法检测矩形与三角形标志,提出了一种基于对称性特征的简单编码算法,并应用于圆形检测.实验结果表明,该方法能在多种复杂场景中有效地定位交通标志,对天气变化有一定鲁棒性,为后继的交通标志识别工作奠定了良好基础.
陈维馨李翠华汪哲慎
关键词:交通标志检测
基于双向融合机制的建筑目标检测方法
2008年
模拟人类视觉中有意识主动寻找与无意识被动受吸引相交互的视觉过程,提出了一种基于双向融合机制的建筑目标检测方法。该方法综合了基于自底向上数据驱动的视觉显著性模式和自顶向下基于环境感知的目标搜索模式检测图像中的建筑目标区域。利用拍摄的自然图像进行实验表明:该方法能较好地检测出图像中的建筑目标,具有处理速度快、准确性高的特点,能够满足处理复杂场景图像的实时性要求。
金泰松汪哲慎叶聪颖李翠华
关键词:建筑
基于改进Hough变换的建筑目标搜索与识别被引量:12
2005年
结合建筑物搜索与识别的实例,运用改进的Hough变换算法,对经过预处理的图像进行检测,提出了优化、合并、分组的线条分析策略和针对目标的排伪策略以确定目标可能出现的区域,进而排除虚假目标,最终获得目标准确的定位区域。实验结果表明,改进的Hough算法以及线条分析和排伪策略应用在实际的检测识别系统中时,对不同比例、不同视角、不同拍摄时间和条件、目标被部分遮挡的情况以及出现马赛克现象的各种实验图像都具有较好的识别效果。
汪哲慎李翠华
关键词:HOUGH变换目标搜索马赛克现象假目标线条
基于目标特征的图像预处理技术被引量:4
2004年
结合建筑物搜索与识别的实例,提出了有利于保留目标特征的二值图像平滑算法和水平分割算法,改进了中心差分算子的边缘检测方法,并采用基于边缘特征的二值化算法对图像进行预处理.实验表明,这种基于目标特征的图像预处理方法对各种条件下采集的图像都能达到较好的处理效果,并取得了令人满意的速度.
汪哲慎李翠华
关键词:图像预处理二值化图像分割建筑物检测
复杂场景下交通标志检测技术研究
本文首先在目标检测中引入基于人类视觉习惯的分区优先搜索策略,根据实际图像中目标出现位置的规律,将图像划分为一级、二级搜索区域和不搜索区域。这种基于先验知识的优化机制大大提高了检索效率,同时降低了非目标区域对检测的干扰,提...
汪哲慎
关键词:计算机视觉
文献传递
共1页<1>
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