潘乐云
- 作品数：5 被引量：10H指数：2
- 供职机构：上海交通大学更多>>
- 发文基金：上海市科学技术发展基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 异构的语义Web环境下Ontology匹配问题的研究
- 互联网是人类到目前为止构建的一个最大的信息库,全世界的用户都可以在Web上提供内容.当越来越多的人开始使用互联网时,Web上的数据开始以指数级规模增长,Web上的资源与服务也越来越丰富.未来Web的发展方向将是一个人和计...
- 潘乐云
- 关键词：语义WEB多策略学习
- 文献传递
- 基于多策略学习的Web挖掘算法模型研究
- 马范援宋晖黄芸于水叶允明张亮潘乐云黄新力张俊伟陆一鸣胡健
- 一、理论与技术部份：1. Web挖掘相关的基础理论(1) 针对Web信息抽取研究主题，提出了面向信息抽取的Web文档形式化描述方法，并给出了一种高效的动态Web信息抽取算法。(2) 针对Web信息检索研究主题，结合统计学...
- 关键词：
- 关键词：多策略学习
- 基于会话异构的结构化对等网络拓扑模型被引量：7
- 2004年
- 针对分布式哈希表(DHT)拓扑模型在动态网络中性能下降的问题,提出了一种改善的会话异构拓扑(SHT)模型.SHT模型利用了对等网络节点存在的会话异构性,将动态节点聚簇在稳定节点,从而降低了网络动态节点对于DHT拓扑的强干扰性.仿真实验显示,SHT模型能有效减少对等网络系统的拓扑维护开销,提高系统稳定性和数据可用性.
- 邹福泰潘乐云吴增德马范援
- 关键词：对等网络分布式哈希表拓扑模型
- 基于元模型架构的UML类图到PVS规范的转化方法被引量：2
- 2004年
- UML是一种非形式化的面向对象建模语言,它缺少精确的语义定义;PVS规范则是一种具有精确语义定义的形式化规范语言,通过PVS规范给UML图形赋予精确的语义可以结合两者的优势.为此,提出了一个将UML类图转换成PVS规范的框架.按照UML的4层架构,依次对元元模型、元模型以及UML图形进行转换,并且前一次转换所得到的规范可以为后面的转换提供上下文背景.与其他方法相比,这种分层转化的方法降低了转换难度,保证了转换的正确性,保持了UML模型更完整的语义成分.
- 潘乐云刘飞马范援
- 关键词：统一建模语言元模型
- 语义网格中基于多策略学习的Ontology匹配方法被引量：1
- 2004年
- 近些年来 ,语义Web和网格计算这两个方向在各自的研究社区分别发展着 ,这两方面的交叉即语义网格 (se manticgrid)则是最近一段时间兴起的研究领域 通过给网格附加语义层 ,能够促进网格自组织的形成 现有的Grid社区都是使用集中式的、一致性的、可扩充的Ontology库 超越集中式的语义存储是语义网格发展面临的最大挑战之一 针对网格社区间的Ontology异构性这个问题 ,提出了一种多策略的Ontology匹配学习方法 它使用多种分类方法来学习Ontology之间的匹配 :使用一般的基于统计的分类方法来发现数据实例内部的分类特征 ;或者使用基于一阶逻辑的学习算法FOIL来发现数据实例之间的语义联系 在单个方法预测的基础上 ,匹配系统使用称之为最突出的冠军的匹配委员会方法来集成分类结果 实验表明在现实的知识领域中 。
- 潘乐云陈曙东马范援
- 关键词：语义网格多策略学习
