王俊岭
- 作品数：3 被引量：3H指数：1
- 供职机构：河南大学计算机与信息工程学院更多>>
- 发文基金：河南省科技攻关计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于集群间两级并行的海量遥感数据调度模型设计与实现
- 现代空间遥感技术的发展已经使传感器的空间分辨率、光谱分辨率和时间分辨率大幅度提高,使得遥感图像的数据量大增,因而在遥感图像处理领域出现了两个主要问题:(1)遥感图像的处理速度过慢。在遥感图像处理中,受硬件条件的限制,人们...
- 王俊岭
- 关键词：调度模型图像处理
- 文献传递
- 基于算法生成树的遥感并行算法的设计与实现
- 2013年
- 对当前遥感影像处理中存在的信息提取速度慢、CPU利用率低的问题进行了分析和讨论,在此基础上提出了算法生成树的概念,并提出了对此生成树的一种并行执行方法;该方法能够提高CPU利用率、缩短算法执行时间算法能够并行执行,试验表明此种方法执行效率比常规算法的效率要高;另外,该算法已在实际项目中得到应用,系统运行稳定,执行效率高。
- 王俊岭沈夏炯
- 关键词：信息提取并行计算
- 遥感影像并行处理中基于优先级的任务分配策略被引量：3
- 2014年
- 对集群环境下大规模遥感影像并行计算中任务分配效率低、负载不均衡的问题进行分析讨论,在此基础上建立多机任务分配模型,提出一种基于计算节点优先级的任务分配算法。该算法综合考虑计算节点的负载和性能,在任务分配时实时地收集各个节点的信息,计算出各个计算节点的优先级,按照优先级的高低分配任务,保证在满足集群间负载均衡的前提下能合理地将任务分配到计算节点。实验结果表明,该算法能快速实时地进行任务分配,任务的分布更加合理和均匀,并且当任务个数增多时,算法的执行效率要比轮转调度算法高出约2倍。
- 付征叶凡高娟王俊岭
- 关键词：集群并行计算负载均衡任务调度模型
