王学凯
- 作品数：2 被引量：2H指数：1
- 供职机构：山东师范大学更多>>
- 发文基金：山东省优秀中青年科学家科研奖励基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：理学自动化与计算机技术石油与天然气工程更多>>
- 一种基于聚集系数的复杂网络社团划分算法被引量：2
- 2012年
- 社团划分算法是复杂网络研究中的一个热点问题,为发现复杂网络中的社团结构,更好的研究复杂网络的社团性质,本文利用网络中聚集系数提出了一种新的社团划分的算法,该算法综合运用复杂网络中点和边的信息,根据节点和边的聚集系数,计算出节点间的连接紧密程度,由局部到整体来划分出所有的社团结构。传统的复杂网络社团划分算法通过获得全局网络的信息,但随着网络规模的增加,获得全局网络的信息的难度也随之增加,本文提出的新算法避免这一难度所带来的问题。将该算法应用到Zachary空手道俱乐部网络和海豚社会网络,测试结果证明了该算法的可行性。
- 王学凯马英红
- 关键词：复杂网络社团划分
- 基于聚集系数的社团划分与应用研究
- 在我们现实生活中，许多常见的实体网络都可以用复杂网络来描述和表示，比如说在我们用到的电子邮件网络中，每个收发件人代表网络中的节点，其互相发邮件代表着两个节点间的相互作用和关系。有非常多的类似于这样的网络在存在于现实生活中...
- 王学凯
- 关键词：复杂网络社团结构社团划分
- 文献传递
