王忠华
- 作品数：6 被引量：12H指数：2
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- 发文基金：江西省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信自然科学总论自动化与计算机技术理学更多>>
- 一种基于能量分布特性的小波去噪算法被引量：1
- 2005年
- 目前对于保持图像细节、滤除噪声,普遍采用空间域、频率域滤波.在空间域滤波,尽管能够有效地限制噪声,但是同时模糊了图像细节.因此,在频率域滤波的方法越来越引起关注.在小波频率域中,我们常常采用Donoho阈值方法处理小波系数来以此去除噪声,保留图像细节,然而该方法同时也一定程度上模糊了图像细节.小波变换具有良好的时、频局部化性能,图像经过多级小波变换得到不同分辨率的子图个数,各高频子图上的小波系数具有相似的能量统计分布特性.也就是说随着分解层数的增加,分辨率最低子图的小波系数范围最大,而高分辨率子图上大部分数值接近于0.因此,该文提出了一种新的基于能量分布特性的小波去噪算法(WCED).
- 王忠华汪胜前
- 关键词：去噪算法图像细节小波系数空间域子图局部化
- 基于层间相关性的小波边缘检测被引量：7
- 2004年
- 在计算机视觉系统当中,图像边缘检测占据着重要位置.图像成像过程中,噪声、畸变等因数引起图像细节模糊,如何有效提取图像边缘成为一个不断探索的课题.众所周知,采用Sobel、Laplacian边缘检测算子尽管能够有效地去除噪声的干扰,但是破坏了图像边缘细节.基于此,本文提出了一种基于层间相关性的小波边缘检测.在不同层间,如果低分辨率下的父系数绝对值大,则在高分辨率下四个相应的子系数的绝对值可能性也大,则其所代表地图像边缘信息可能性越大.因此,采用基于层间相关性的小波边缘检测算法既有效地去除噪声的干扰,又保留了图像边缘细节.
- 王忠华汪胜前邓承志刘祝华
- 关键词：图像边缘检测小波边缘检测计算机视觉系统边缘检测算子图像边缘信息测算法
- 基于层间特性的多级小波收缩去噪算法
- 2004年
- 该文提出了一种新的基于层间特性的多级小波收缩去噪算法 .该算法根据图像小波系数的层间相关特性来确定各层的收缩阈值 ,并将这些收缩阈值用于图像去噪 .实验表明 :该算法比传统的算法能更有效地减少噪声 ,获得更高的PSNR .同时 ,新的算法还能减少高质量图像中的噪声 .
- 邓承志汪胜前刘祝华王忠华邹道文
- 关键词：去噪算法小波收缩PSNR图像去噪阈值噪声
- 采用小波域α稳定分布的图像去噪(英文)
- 2006年
- 基于统计模型的图像去噪的关键是统计模型的选取.α稳定分布能很好地表示具有严重拖尾的数据的统计分布.该文采用α稳定分布来对图像小波域系数进行建模,并采用贝叶斯估计来对无噪图像进行估计.通过将该算法与近来的一些方法进行比较,仿真结果表明该算法具有好的去噪效果.
- 王忠华
- 关键词：Α稳定分布小波变换图像去噪贝叶斯估计
- 基于层内和层间相关性的小波边缘检测
- 边缘是图像最基本的特征,是图像分割、图像理解及图像检索的重要依据.图像边缘检测一直是图像处理中的热点和难点,迄今已有许多边缘检测方法.但是,由于边缘检测问题固有的复杂性,在抗噪性能和边缘定位等方面往往不尽如人意,这主要是...
- 王忠华
- 关键词：图像处理边缘检测小波变换
- 文献传递
- 基于层间和层内相关性的局域自适应双变量收缩小波去噪(英文)被引量：3
- 2005年
- 图像小波系数存在很大的相关性.该文考虑到小波系数层间相关性,引入双变量概率分布模型.基于贝叶斯估计理论,得到了相应的非线性阈值函数(双变量收缩函数).基于小波系数层内相关性,利用双变量收缩作者提出了局域自适应收缩去噪算法.在实验中,将该文去噪结果与Donoho'shardthresholding、BayesShrink和HMT作了比较.实验结果显示该文算法能获得更好的去噪效果.
- 邓承志汪胜前刘祝华王忠华邹道文
- 关键词：局域小波去噪小波系数去噪算法阈值函数贝叶斯估计
