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王爱平

作品数：16 被引量：90H指数：3
供职机构：国防科学技术大学计算机学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划湖南省自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 8篇期刊文章
  • 7篇会议论文
  • 1篇学位论文

领域

  • 16篇自动化与计算...

主题

  • 8篇图像
  • 5篇视频
  • 5篇随机场
  • 3篇视频分割
  • 3篇条件随机场
  • 3篇图像建模
  • 3篇频分
  • 3篇建模算法
  • 2篇视频跟踪
  • 2篇视频图像
  • 2篇图像特征
  • 2篇匹配方法
  • 2篇墙面
  • 2篇自动分割算法
  • 2篇线段
  • 2篇消隐
  • 2篇消隐点
  • 2篇马尔可夫
  • 2篇马尔可夫随机...
  • 2篇结合图像

机构

  • 16篇国防科学技术...

作者

  • 16篇王爱平
  • 13篇李思昆
  • 10篇万国伟
  • 4篇潘衡岳
  • 3篇程志全
  • 3篇尹良泽
  • 2篇李坤
  • 2篇金士尧
  • 1篇曾亮
  • 1篇黎铁军
  • 1篇张连怡

传媒

  • 5篇系统仿真学报
  • 1篇国防科技大学...
  • 1篇计算机工程
  • 1篇软件学报
  • 1篇第八届全国虚...
  • 1篇第九届全国虚...
  • 1篇第七届全国虚...

年份

  • 3篇2012
  • 5篇2011
  • 2篇2009
  • 4篇2008
  • 1篇2007
  • 1篇2006
共 16 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
一种在线学习的视频图像分割算法被引量：1
2012年
提出了一种在线学习的视频图像分割算法,通过结合视频图像的全局信息和局部信息,来完成视频图像的准确分割。该算法首先采用分类器对视频图像的无指导预分割结果进行整体的识别处理,得到粗糙的像素级前后景分割图像,再通过时空条件随机场最优化完成局部平滑处理,得到最终精确的像素级前后景分割图像。同时还提出了一种平衡采样策略和一种基于分割图像指导的样本更新算法,分别用以实现分类器准确的初始化和高效稳定的在线学习。基于真实视频序列的实验表明,相比已有方法,算法在低时间开销下,显著提高了分割的准确性与稳定性。
王爱平潘衡岳李思昆
关键词：条件随机场视频分割
基于线段和消隐点的建筑墙面自动分割算法
2012年
建筑物的墙面分割是基于图像建模、路标识别、导航及场景理解等室外城市环境应用系统中的基础内容,目前基于多幅图像重建的墙面分割方法或基于重复结构假设的先验知识的分割方法具有计算量大和通用性差等特点。为了能够简捷、快速、准确地得到墙面分割结果,提出一种针对建筑物的墙面自动分割算法,用于将二维图像中的建筑物分割为分离的墙面集合,可满足路标识别、导航、场景理解的实时性需求。该算法利用从图像中提取的线段和消隐点信息,将高维的建筑墙面分割问题转化为一维分割问题。实验结果表明,该方法具有精确度高、鲁棒性好、效率高等优点。
万国伟王爱平李思昆
关键词：线段消隐点马尔可夫随机场
视频目标跟踪技术研究
视频目标跟踪是计算机视觉研究领域的核心问题,一直得到广泛的研究与关注,这主要是因为该方向在现实的诸多领域都有广泛的应用,例如视频监控、智能导航、医学诊断以及增强现实和虚拟现实等等。随着信息技术日新月异的快速发展,包括视频...
王爱平
关键词：视频目标跟踪粒子滤波条件随机场
文献传递
结合图像特征和几何特征的级联图像匹配方法
提出了一种多特征级联目标匹配算法（MFCM ）。在先前的研究中提出的基于几何特征的 匹配方法复杂度普遍较高，需要改进。MFCM 算法首先使用图像特征为每一个特征点建立潜在匹配集，然后进行两级匹配：第一级匹配采用分治思想，...
潘衡岳王爱平程志全金士尧
关键词：图像特征
支持在线学习的增量式极端随机森林分类器被引量：56
2011年
提出了一种增量式极端随机森林分类器(incremental extremely random forest,简称IERF),用于处理数据流,特别是小样本数据流的在线学习问题.IERF算法中新到达的样本将被存储到相应的叶节点,并通过Gini系数来确定是否对当前叶节点进行分裂扩展,在给定有限数量,甚至是少量样本的情况下,IERF算法能够快速高效地完成分类器的增量构造.UCI数据集的实验证明,提出的IERF算法具有与离线批量学习的极端随机森林(extremely random forest,简称ERF)算法相当甚至更优的性能,在适度规模的样本集上,性能优于贪婪决策树重构算法和其他几种主要的增量学习算法.最后,提出的IERF算法被应用于解决视频在线跟踪(包含多目标跟踪)问题,基于多个真实视频数据的实验充分验证了算法的有效性和稳定性.
王爱平万国伟程志全李思昆
在线半指导学习的视频分割与跟踪算法
提出了一种在线半指导学习的视频分割与跟踪算法。该算法首先对视频图像进行无指导分割，在此基础上利用在线半指导学习分类器对前景目标进行识别，完成目标的分割与跟踪;采用聚类分析自动确定前景不同特征区域的样本比例，完成增量学习分...
李坤王爱平万国伟李思昆
关键词：视频分割视频跟踪聚类分析
文献传递
基于SIFT特征和三焦张量的物体跟踪算法
提出了一种基于SIFT特征和三焦张量的物体识别跟踪算法。在物体跟踪过程中,利用SIFT算法对每帧图像中的物体进行识别,同时引入计算机视觉中三焦张量的几何关系,剔除识别过程中SIFT算法产生的误配点。实验表明,该算法具有准...
王爱平万国伟李思昆曾亮
关键词：计算机视觉
文献传递
一种在线学习的视频图像分割算法
提出了一种在线学习的视频图像分割算法，通过结合视频图像的全局信息和局部信息， 来完成视频图像的准确分割。该算法首先采用分类器对视频图像的无指导预分割结果进行整体的识别处理，得到粗糙的像素级前后景分割图像，再通过时空条件随...
王爱平潘衡岳李思昆
关键词：条件随机场
基于像素映射的空间雕刻图像建模算法
本文提出了一种基于像素映射的空间雕刻图像建模算法。该算法将每幅图像上的像素直接映射到表面Voxel上去,并通过像素沿投影方向的递增推进来快速更新每个表面Voxel的所有可见像素,避免了已有空间雕刻算法中的把表面Voxel...
尹良泽万国伟王爱平李思昆
关键词：图像建模
文献传递
结合图像特征和几何特征的级联图像匹配方法
2012年
提出了一种多特征级联目标匹配算法(MFCM)。在先前的研究中提出的基于几何特征的匹配方法复杂度普遍较高,需要改进。MFCM算法首先使用图像特征为每一个特征点建立潜在匹配集,然后进行两级匹配:第一级匹配采用分治思想,利用几何特征建立匹配结果集,并应用投票机制来确保匹配的稳定性;第二级匹配在模板点集和匹配结果集之间建立对应关系。新算法有效提高了几何匹配方法的效率,同时保持了较高的匹配正确率。实验结果表明,MFCM算法可以有效处理大数据量的目标匹配问题。
潘衡岳王爱平程志全金士尧
关键词：图像特征
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