王爱杰
- 作品数：7 被引量：46H指数：3
- 供职机构：燕山大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金教育部科学技术研究重点项目河北省教育厅科研基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 一种准最佳二进序列偶的生成算法
- 2008年
- 在深入研究准最佳二进序列偶性质的基础上,提出了一种准最佳二进序列偶的快速生成算法,该算法利用移位序列的思想,借助原序列的列向量和移位序列,能够快速的生成任意长度为4的倍数的准最佳二进序列偶,比计算机穷举搜索法简单易行且容易理解,在最后本文给出了实验加以验证。
- 贾彦国柴旭光王爱杰宋小飞许成谦
- 关键词：列向量
- IFCM:改进的区间值数据的模糊C-均值聚类算法被引量：2
- 2008年
- 对基于区间值数据的模糊聚类算法进行了研究,介绍了具有控制区间大小对聚类结果影响的加权因子的模糊C-均值聚类新算法。针对区间值数据模糊C-均值聚类新算法提出了一个适应距离的弹性系数,使算法得到改进,既能利用传统的FCM算法,又考虑了区间大小对聚类结果的影响,同时也能发现不规则的聚类子集,使聚类结果更加准确。
- 张忠平陈丽萍王爱杰
- 关键词：区间值数据模糊C-均值聚类
- 基于索引数组的频繁项集挖掘算法被引量：2
- 2009年
- 基于现有的关联规则挖掘算法,提出了一种通过循环迭代增加项为项集后缀的方式产生所有项集的新方法,构造了一种新的数据结构—索引数组,存储所发现的频繁1-项集及其相关信息,以便快速发现项集与事务之间的关系;并提出了一种基于索引数组的频繁项集挖掘新算法。该算法只需扫描数据库两次就能发现所有频繁项集。实验结果表明,该算法可以有效提高频繁项集的挖掘效率。
- 张忠平李岩林志杰王爱杰
- 关键词：数据挖掘关联规则频繁项集索引数组
- 基于自适应模糊C-均值的增量式聚类算法被引量：12
- 2009年
- 针对模糊C-均值(FCM)算法不能很好地处理更新数据的缺点,提出基于FCM的自适应增量式聚类算法AIFCM。该算法结合密度和集合的思想,给出一种自动确定聚类初始中心的方法,能在聚类过程中动态改变聚类结果数,改善聚类的质量,减少人为的主观因素,获得比较符合用户需求的聚类结果,并能在原有聚类结果的基础上简单有效地处理更新数据,过滤噪声数据,较好地避免大量重复计算。
- 张忠平陈丽萍王爱杰林志杰
- 关键词：聚类分析模糊C-均值算法增量式聚类
- 双准最佳屏蔽二进阵列偶的理论研究
- 2011年
- 提出了一种新的具有良好周期相关特性的离散信号,即双准最佳屏蔽二进阵列偶,讨论了双准最佳屏蔽二进阵列偶的相关性质及变换性质,并用计算机搜索出部分小体积的双准最佳屏蔽二进阵列偶。
- 贾彦国柴旭光王爱杰
- 关键词：阵列偶
- 简单有效的确定聚类数目算法被引量：24
- 2009年
- 很多聚类算法要求用户在聚类之前给出聚类数目,这给用户带来了很大的困难。利用二分思想递归分裂簇内相似度大于给定阈值的簇,最后合并簇间相似度小于给定阈值的簇,来获得最终聚类数目。实验表明提出的算法确定的聚类数目和实际聚类数目相同,并且簇内数据的相似性高,簇间数据的相似性低,该算法简单高效。
- 张忠平王爱杰柴旭光
- 一种基于广度优先搜索的K-means初始化算法被引量：6
- 2008年
- K-means算法是在现实应用中非常广泛的聚类算法,K-means算法对初始中心的选择非常敏感,对已存在的有代表性的初始算法进行了研究,提出了一种基于广度优先搜索的K-means初始化算法。该算法综合考虑了密度与距离因素,选择初始点。分析表明该算法选择的初始点非常接近期望的中心点。
- 张忠平王爱杰陈丽萍
- 关键词：K-MEANS算法广度优先搜索密度估计初始化
