王琳娜
- 作品数：15 被引量：108H指数：6
- 供职机构：山西医科大学公共卫生学院更多>>
- 发文基金：全国统计科学研究计划项目山西省高等学校优秀青年学术带头人支持计划项目陕西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术更多>>
- 对应分析的三维图示被引量：7
- 1998年
- 对应分析的三维图示山西医科大学（０３０００１）张晋昕王琳娜在处理列联表数据时，对应分析方法不仅使行因素间、列因素间关系得以展现，也使对行、列因素间相互关系的分析成为可能〔１〕。原始向量空间的低维图示是对应分析应用的主要结果，若入选主因子数为３，常规做...
- 张晋昕王琳娜
- 关键词：卫生统计
- 一般混合线性模型SAS的MIXED过程实现——混合线性模型及其SAS软件实现(一)被引量：27
- 2001年
- 目的 系统结构数据在医学领域广泛存在 ,其统计分析方法各异 ,可统称之为混合模型。本文研讨其实现方法。方法 以多水平模型例证一般混合线性模型的SASMIXED实现过程。结果 以JSP数据为实例显示SAS的拟合结果与MLn相一致。结论 SASMIXED可灵活地拟合包括多水平模型的各类混合模型。
- 张岩波何大卫刘桂芬王琳娜郭明英
- 关键词：混合线性模型多水平模型SAS软件
- 广义可加模型共曲线性及其在空气污染问题研究中的应用被引量：25
- 2005年
- 目的:针对大气污染与健康关系研究中拟合广义 可加模型时的共曲线性现象进行研究并试图减小其影响. 方法:采用非参数条件自助抽样法来估计模型系数及其可信 区间.结果:实例数据分析可见自助法得到的结果较好. 结论:非参数条件自助抽样法是克服广义可加模型中共曲线 性影响的有益尝试.
- 贾彬王彤王琳娜陈长生
- 关键词：空气污染
- 对应分析法对科技成果未获奖因素再分析被引量：4
- 1999年
- 目的: 对某省医学科技成果未获奖因素进行再分析, 为成果管理介绍一种统计方法-对应分析法。方法: 对应分析法。结果: 可将原始资料在三维空间 (图象) 中表示出来, 包含原向量空间信息的89.90% , 图象可将年度和落选因素分为四个点群族, 显示: 成果设计因素(x1 、x2、x3 ) 是影响85～89、92 年成果获奖的主要因素, 90 年之后, 设计因素的影响趋于稳定, 非设计因素 (非成果因素x7、x9、x10 、论文因素x5、推广因素x4、x6) 交替出现成为影响获奖的主要特征。结论: 加强成果质量管理, 及时掌握科技信息和政策导向, 减少非设计因素的影响是成果管理的重要环节。
- 郑金平王琳娜张晋昕
- ARIMA模型在医院卫生消耗材料需求量预测中的应用被引量：17
- 1999年
- 目的 阐述ARIMA模型拟合时间序列的方法和步骤,并将其应用于医院卫生消耗材料需求量的预测,为医院设备管理人员提供决策依据。方法 利用SAS软件系统,求解适宜的ARIMA模型,据所得误差评价预测效果。结果 通过对3种卫生消耗材料需求量的预测,相对误差在10％左右,预测效果较为可靠。结论 医院卫生消耗材料需求量的近期预测中引入时间序列的ARIMA模型分析方法,能够对实际工作产生积极的指导意义。
- 张晋昕何大卫王琳娜王亚拉
- 关键词：ARIMA模型时间序列医院管理
- 谱分析及其在门诊量统计分析中的应用被引量：4
- 2000年
- 目的 以门诊量资料为例 ,计算功率谱密度函数 ,研究时间序列信号的频率域特征。方法 计算A.Schuster倡导的周期图 ,确定各周期成分的功率值 ,绘制功率谱密度函数图。结果 不同科别门诊量时序对应的频率特征得以直观表达 ,特征峰位置各有特点。经检验 ,时序为白噪声的零假设被拒绝。结论 在频率域中对时间序列进行谱分析 ,是对时间序列数据进行统计特征描述与推断的重要工具。
- 张晋昕何大卫赵晓华王琳娜李黎
- 关键词：谱分析时间序列傅立叶变换医院管理
- 分段α消费函数期中分析方法及其应用
- 2000年
- 郭静何大卫王琳娜
- 样本选择模型的似然估计与两步估计被引量：3
- 2007年
- [目的]介绍样本选择模型及其估计方法。[方法]应用样本选择模型对模拟数据进行分析,并与传统线性回归模型进行比较。[结果]对于特定条件下的缺失数据,样本选择模型比传统的线性回归模型更合理,并可以提高模型参数估计的效率。[结论]样本选择模型在医学研究中拥有广泛的应用前景。
- 张磊王彤王琳娜
- 关键词：似然估计缺失数据
- 基于LMS回归的一步M估计与加权最小二乘估计被引量：5
- 1999年
- 探讨在GM假设条件不满足情况下对线性回归模型的稳健估计方法。方法：介绍了估计的稳健性尺度和有效性的概念，采用基于LMS估计的M估计及加权最小二乘估计做稳健回归。结果：通过对一个模拟数据的分析，说明这两种稳健估计结果均优于经典的M估计及LS估计。结论：本文介绍的两种估计方法同时具有较高的稳健性及有效性，并可作近似的稳健推断。
- 王彤王琳娜何大卫
- 关键词：M估计
- 广义可加模型稳健估计在空气污染对健康影响评价中的应用被引量：6
- 2007年
- 目的针对大气污染与健康关系研究中拟合广义可加模型时的离群点进行诊断并试图减小其影响。方法将经典的稳健M估计方法引入广义可加模型。结果模拟及实例分析可见稳健估计的结果较好。结论在离群点存在时对广义可加模型进行稳健估计是必要的。
- 王彤贾彬王琳娜
- 关键词：空气污染
