王逸萍
- 作品数：7 被引量：9H指数：2
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- 基于三相位移信号的真空断路器机械参数在线监测方法
- 基于三相位移信号的真空断路器机械参数在线监测方法，通过小波分析和Hilbert变换进行真空断路器机械参数在线监测，针对真空断路器三相位移信号的特点，首先通过小波消噪消除干扰因素，然后利用小波分解与重构凸显出位移特征量，最...
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- 文献传递
- 基于分合闸线圈电流信号的断路器故障诊断方法
- 本发明涉及基于分合闸线圈电流信号的断路器故障诊断方法，方法为：（1）采集原始故障数据集，对采集到的数据进行归一化处理；（2）利用粒子群算法（PSO）与模糊核C-均值聚类（KFCM）相结合的算法P-KFCM，对数据集进行分...
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- 基于分合闸线圈电流信号的断路器故障诊断方法
- 本发明涉及基于分合闸线圈电流信号的断路器故障诊断方法，方法为：（1）采集原始故障数据集，对采集到的数据进行归一化处理；（2）利用粒子群算法（PSO）与模糊核C-均值聚类（KFCM）相结合的算法P-KFCM，对数据集进行分...
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- 文献传递
- 基于KPCA的高压断路器故障诊断被引量：5
- 2013年
- 随着电网规模的日益庞大,对高压断路器的安全运行提出了越来越高的要求。本文就核主元分析(KPCA)方法应用于高压断路器的故障诊断进行了研究。该方法针对高压断路器故障数据多维非线性的特点,通过计算其合闸电流信号原始数据空间的内积核函数来实现原始数据到特征空间的非线性映射,然后在特征空间内构造T2和SPE统计量检测过程中发生的故障,并对故障进行分类。本文以VMB5-12型10kV真空断路器弹簧操动机构为试验样机采集数据,仿真实验结果表明,该方法具有较高的稳定性,能够有效地对故障数据进行特征提取。
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- 关键词：核函数非线性映射高压断路器故障诊断
- 核主元分析在高压断路器故障诊断中的应用被引量：4
- 2013年
- 核主元分析(KPCA)方法作为一种先进的人工智能算法,在处理非线性问题上具有极大的优势。为此,将KPCA用于高压断路器的故障诊断中,通过选取合适的核函数将原始数据映射到特征空间,之后在特征空间内计算主元,依据平方预测误差(SPE)统计量对故障数据进行分类诊断,以提高高压断路器故障诊断的准确率。为验证该方法的有效性,用KPCA法对高压断路器在线监测系统采集到的现场正常及非正常数据进行分析计算,并利用Matlab仿真依据计算得出的统计量值对故障数据进行诊断。实验结果表明,该方法应用于高压断路器能够取得较好的故障诊断效果。
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- 关键词：高压断路器故障诊断核函数
- 智能高压断路器故障诊断关键技术的研究
- 作为电力系统中重要的控制和保护设备，高压断路器性能的可靠性将直接影响到电力系统的安全与稳定运行。高压断路器的绝大部分事故来源于机械方面的原因，而弹簧操动机构作为高压断路器最主要的开合部件，其运行的可靠性与稳定性直接决定了...
- 王逸萍
- 关键词：故障诊断人机界面数据采集
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- 基于三相位移信号的真空断路器机械参数在线监测方法
- 基于三相位移信号的真空断路器机械参数在线监测方法，通过小波分析和Hilbert变换进行真空断路器机械参数在线监测，针对真空断路器三相位移信号的特点，首先通过小波消噪消除干扰因素，然后利用小波分解与重构凸显出位移特征量，最...
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