甄祯
- 作品数：3 被引量：6H指数：1
- 供职机构：昆明理工大学电力工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：天文地球水利工程更多>>
- 基于CAS范式的水资源系统复杂性分析被引量：1
- 2012年
- 分析了复杂性定义与特征,揭示复杂性的主、客体本质。指出水资源系统也具有主、客体本质,复杂性是水资源系统的一个重要特征。结合复杂适应系统对涉及到经济、环境、人文和水资源规划等多方面的水资源系统进行分析研究。将水资源系统看成是由若干个相对独立的有适应性的个体所组成的一个有层次的网络体系,用定量与定性相结合的方式得到系统的演化规律。建立流域级的水资源复杂适应性系统模型对于研究水资源管理和维持生态平衡等都能起到直接的推动作用。
- 高飞甄祯何士华余兴奎
- 关键词：复杂适应系统
- 基于改进人工神经网络的水文要素评价与预报
- 水资源的开发利用与管理是人类作用于自然水系统的理性活动,涉及的内容众多,包括水资源系统的优化、决策、评价以及预测等各个方面。人工神经网络是由大量简单的元件连接而成,用以模拟人脑行为的复杂网络系统,具有对信息进行并行处理、...
- 甄祯
- 关键词：人工神经网络地下水质量评价径流预报洪水预报MATLAB
- 文献传递
- 基于改进的BP神经网络的地下水水质评价研究被引量：4
- 2010年
- 运用人工神经网络的理论和方法,建立地下水水质评价的BP神经网络模型。根据《地下水质量标准》(GB/T14848—1993),通过训练该模型对昆明盆地实测12个孔隙水井的地下水水质进行评价,并与层次分析法的评价结果进行了比较。对比结果表明,用BP神经网络模型评价地下水水质是可行的,该模型训练速度快、精度高,能如实地评价地下水质情况。
- 甄祯何士华石崇喜高飞余兴奎
- 关键词：BP神经网络地下水水质评价昆明盆地
