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白艳红

作品数:3 被引量:8H指数:2
供职机构:兰州理工大学电气工程与信息工程学院更多>>
发文基金:甘肃省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术交通运输工程更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇交通运输工程

主题

  • 2篇滤波
  • 2篇车型
  • 2篇车型识别
  • 1篇动目标
  • 1篇动目标检测
  • 1篇运动目标检测
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇智能交通
  • 1篇智能交通系统
  • 1篇视频
  • 1篇汽车
  • 1篇汽车车型
  • 1篇汽车车型识别
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇目标检测
  • 1篇卡尔曼
  • 1篇卡尔曼滤波
  • 1篇基于视频

机构

  • 3篇兰州理工大学

作者

  • 3篇白艳红
  • 2篇曹洁

传媒

  • 1篇电子测量技术
  • 1篇兰州理工大学...

年份

  • 3篇2009
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于视频的车型识别技术研究
智能交通系统ITS(IntelligentTransportationSystem)目的在于充分利用现有的道路基础设施资源,改善车、路、人之间的相互作用,提高系统的安全性,高效性与舒适性。车型自动识别系统是智能交通系统应...
白艳红
关键词:车型识别智能交通系统卡尔曼滤波支持向量机
文献传递
基于DDAG支持向量机的汽车车型识别
2009年
文章应用DDAG支持向量机方法对汽车图像进行识别。首先采用背景差分方法提取运动汽车,然后用Otsu法进行阈值分割、基于边缘阴影检测方法消除阴影,最后提取运动汽车的RST不变特征,输入DDAG支持向量机进行训练和识别。实验表明,基于DDAG支持向量机的车型图像识别算法具有很好的性能。
曹洁白艳红
关键词:车型识别
基于Kalman滤波和阴影消除的运动目标检测被引量:5
2009年
研究基于Kalman理论的时域递归低通滤波、Ostu(最大类间差)阈值选取及形态学阴影消除在运动目标检测中的应用,并将它应用于实际的交通监控视频,实现对运动目标的自动检测.首先采用Kalman滤波实现背景的提取,然后把当前帧与提取的背景做差分运算,之后采用Ostu算法计算出阈值实时检测运动目标,最后采用基于边缘信息阴影检测方法消除阴影.实验以实际的交通监控视频为研究对象,依据运动图像序列与交通场景的特点,兼顾处理效果与实效性.实验结果表明,该方法应用于实时运动目标检测中具有有效性.
曹洁白艳红
关键词:背景差分KALMAN滤波OSTU算法运动目标检测
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