程巧丽
- 作品数：3 被引量：1H指数：1
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- 发文基金：国家自然科学基金河北省自然科学基金更多>>
- 相关领域：理学自动化与计算机技术更多>>
- 二次规划问题的时滞投影神经网络模型的全局指数稳定
- 2014年
- 研究了二次规划问题,提出了求解它的一种时滞投影神经网络模型。利用泛函微分方程理论和放缩的方法,证明了新模型解的存在唯一性,并给出了时滞投影神经网络全局指数稳定的充分条件。该类模型可以用来解决一系列约束最优化问题中的二次规划问题。
- 程巧丽刘德友贺清清
- 关键词：二次规划问题泛函微分方程全局指数稳定性时滞神经网络投影算子
- 基于时滞投影神经网络研究二次规划问题
- 人工神经网络的产生与发展，可用于解决数学规划中的许多优化问题，神经网络硬件实现时，神经网络中的神经元在真正的电路实现中信息传递时都会出现时间延迟，这种现象将会导致神经网络出现振荡现象和不稳定现象，所以在研究时滞神经网络时...
- 程巧丽
- 关键词：LYAPUNOV函数全局渐进稳定性LIPSCHITZ条件全局指数稳定性
- 文献传递
- 求解二次规划的一个递归新神经网络被引量：1
- 2014年
- 针对一类不等式约束的二次规划问题,分别采用Lagrangian系数获得新模型和构造合适的Lyapunov函数的方法,求得对偶问题,通过代换得到初始问题的最优解,并证明新模型的全局稳定性.结果表明:新模型公式简单直观,计算量少,收敛速度快,且对初始问题有更精确的解,通过计算机仿真实验验证了算法的有效性.该成果对二次规划稳定性的研究和应用提供了理论依据.
- 程巧丽刘德友贺青青
- 关键词：神经网络对偶问题LYAPUNOV函数全局渐进稳定LIPSCHITZ条件
