程昱
- 作品数：8 被引量：44H指数：3
- 供职机构：浙江大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家重点基础研究发展计划浙江省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 多粒度时间下的部分周期模式挖掘被引量：1
- 2005年
- 提出了两种在多粒度时间下的部分周期挖掘算法。第1种算法利用模式的父子关系、支持度和置信度阈值裁剪候选模式集。第2种算法对每个输入寻找覆盖它的周期模式,由此来计算模式的支持度和置信度。实验表明了提出的算法在多粒度时间下挖掘部分周期是有效的。
- 程昱古华茂
- 关键词：多粒度数据挖掘周期模式
- 基于机器学习的自动协商决策模型被引量：18
- 2009年
- 所提出的模型利用协商历史中隐含的信息自动对数据进行标注以形成训练样本,用最小二乘支持向量回归机学习此样本得到对手效用函数的估计,然后结合自己和对手的效用函数构成一个约束优化问题,用遗传算法求解此优化问题,得到的最优解就是己方的反建议.实验结果表明,在信息保密和没有先验知识的条件下,此模型仍然表现出较高的效率和效用.
- 程昱高济古华茂傅朝阳
- 关键词：电子商务自动协商支持向量回归遗传算法
- 时态数据周期挖掘理论与算法的研究
- 周期模式主要是研究时序数据库中的循环特性，是时态数据挖掘的一个重要的研究方向。周期模式的挖掘具有广泛的应用前景，如：气候、每天的交通模式、股票交易的波动、网站的访问量。
本文第一章阐述了时态数据挖掘的研究背景以...
- 程昱
- 关键词：数据挖掘时态数据多粒度时间周期模式
- 文献传递
- 多粒度时间部分周期模型被引量：1
- 2007年
- 时间的描述和划分是时态数据采掘中一个非常重要的方面,针对目前时态数据采掘中缺少对多粒度时间等的研究的现状,提出了多粒度时间,粒度转换,时态序等的严格数学定义,并研究和证明了它们的相关性质。以此为基础引出了一个多粒度时间部分周期模型,对模型的支持度和置信度等性质进行了详细讨论,并将多粒度时间下的部分周期模型运用到股票数据实验中,实验表明所提出的模型对于研究时态数据采掘具有重要意义。
- 夏卓群邓广慧古华茂程昱
- 关键词：数据挖掘多粒度时间周期模式
- 基于对手态度学习的协商决策模型被引量：12
- 2008年
- 为了解决基于多Agent应用环境下的双边自动协商问题,提出了一种用基于支持向量机(SVM)算法的对手协商态度学习方法.在该方法中,协商的过程被看作一个建议序列,把建议序列映射到新的特征空间,形成了多个协商轨迹(每个协商项有一个协商轨迹).通过支持向量机的方法来学习协商轨迹,得到协商对手在每个协商项的态度.然后利用学习得到的对手协商态度,构造了一个协商的决策模型.此模型能同时基于对手的态度和自身的偏好来做出协商决策.另外,模型中的模型函数在满足一定约束的条件下,可以保证协商决策的收敛性和单调性.实验结果表明,该模型能有效较少协商的时间,增加协商双方的效用总和.
- 程昱高济古华茂傅朝阳
- 关键词：多AGENT系统自动协商支持向量机
- 可信的自治式服务协同模型和应用开发构架被引量：13
- 2009年
- 通过自治式服务协同来实现VO的按需动态组建和自主演化,是开发Internet计算环境下组装化、服务化应用软件系统的潜在佳径;但遭遇因自治个体行为难以预测和控制而导致的协同效应"可信"危机。为解决该危机,文中提出了规范调控、策略驱动的自治式服务协同模型NGPD。解决的关键思路在于:通过系统化制定社交结构标准和配套的协同行为规范来约束和调控Ace(自治计算元素)个体的协同行为及其演化,使得理性Aces的协同行为(服务供、需行为),进而群体协同效应变得可控、可预测、从而可信;而提供"宏微"连接模式去支持宏观调控的操作化,并建立策略驱动的Ace行为自主管理机制去实现"宏观调控→微观行为"的映射,则使得宏观调控作用能够施加到Ace个体,以驱动Aces表现出遵守服务契约和协同行为规范的理性,又保持高度自治。随着"可信"危机的解决,服务协同模型NGPD能够突破服务协同的非自治性而导致的局限性,使得服务协同的自主和应变能力具有常规服务协同技术难以达到的强健和智能优势;也给开发规范调控、契约担保的层次式协同自组织模型,以及契约履行情境驱动的协同自适应和自演化模型,奠定了坚实基础;使得基于服务协同的VO具有按需动态自组织和自演化的高性能。
- 高济吕何新郭航张凡程昱傅朝阳王存浩
- 关键词：自治
- 自动协商中的近似时态关联规则挖掘被引量：3
- 2007年
- 针对协商过程的时态关联具有近似性的特点,提出了一种基于聚类的近似时态关联规则挖掘方法。该方法通过对特定关联模式的实例进行聚类,找到满足给定条件的时态关联规则,并给出规则中各属性取值以及关联间隔约束的有效范围。近似时态关联规则较一般的关联规则具有更强的灵活性和适应性,其对规则的描述更符合协商中的情况。
- 程昱高济郭航古华茂
- 关键词：多智能体系统自动协商时态关联规则
- 挖掘多粒度时间下异步周期的模式被引量：1
- 2006年
- 把异步周期和多时间粒度下的时态模型结合起来研究,并利用异步周期的特点提出了一种有效的挖掘算法。算法先找到所有的有效时间节,再通过有效时间节求出最长的有效时间段。实验表明所提出的算法是稳定而有效的。
- 夏卓群程昱梁涤青
- 关键词：数据挖掘多粒度时间序列
