章莉莉
- 作品数：3 被引量：5H指数：1
- 供职机构：湖南大学更多>>
- 发文基金：霍英东青年教师基金湖南省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：建筑科学更多>>
- 基于位移时程的框架模型结构参数与损伤识别
- 本文提出了一种直接运用结构的振动位移响应时程的基于神经网络的结构物理参数和损伤识别的一般方法,该方法通过一个神经网络模拟器和一个参数评估用神经网络实现.在对该方法的理论基础进行论证的基础上,针对一个受基底激励的两层框架模...
- 章莉莉许斌宋钢兵
- 关键词：参数识别损伤识别动力响应激光位移传感器
- 文献传递
- 基于位移响应时程的结构参数与损伤识别研究
- 结构参数及损伤识别是工程结构健康监测、性能评估和安全性评价以及使用寿命预测的关键之一，对维护现役结构的安全与正常运营有着重要的意义。在过去的二十多年时间里，人们所提出的基于振动的结构参数识别与反分析方法中，以基于结构的动...
- 章莉莉
- 关键词：参数识别损伤识别时间序列动力响应
- 文献传递
- 基于位移时程的框架模型结构参数与损伤识别被引量：4
- 2008年
- 本文提出了一种直接运用结构的振动位移响应时程的基于神经网络的结构物理参数和损伤识别的一般方法,该方法通过一个神经网络模拟器和一个参数评估用神经网络实现。在对该方法的理论基础进行论证的基础上,针对一个受基底激励的两层框架模型结构,运用由激光位移传感器所测量的结构位移响应时程,将该方法用于该结构的层间刚度识别和损伤结构的损伤识别。结果表明,神经网络模拟器能够准确地预测参考结构在基底激励下的位移响应,而参数评估用神经网络可以很好地识别出结构刚度参数,并反映出结构损伤的发生。本方法具有一般性,为实际工程结构的参数识别和模型修正提供了一种可行途径。
- 章莉莉许斌宋钢兵
- 关键词：参数识别损伤识别动力响应激光位移传感器
