范志刚
- 作品数：6 被引量：2H指数：1
- 供职机构：上海交通大学电子信息与电气工程学院计算机科学与工程系更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术一般工业技术更多>>
- 判决特征选择的快速人脸识别算法
- 2009年
- 为了在确保识别精度的条件下提高人脸识别的速度,提出了判决特征选择算法(SVM-DFS)。针对多类分类问题,判决特征选择算法根据统计学习理论使用支持向量机来实现特征选择,根据全概率定理把特征选择和多类分类集成到一个统一框架。在UMIST和FERET人脸数据库上的实验表明:SVM-DFS算法可以用来挑选对分类最有用的特征,这些挑选出来的特征具有明显的物理意义。使用判决特征选择方法不但可以加快分类器的响应速度,而且不降低分类器的泛化能力。
- 文益民范志刚
- 关键词：支持向量机人脸识别
- 基于迭代特征选择的快速多角度人脸识别
- 针对快速多角度人脸识别问题,提出了一种利用支持向量机实现迭代特征选择的方法.根据特征选择和多类分类任务之间的统计关系,将这两个任务集成到一个统一的框架中,从而更有效地完成特征选择.这种迭代特征选择方法的特点是能在不降低泛...
- 范志刚吕宝粮
- 关键词：支持向量机
- 文献传递
- 基于迭代特征选择的快速人脸识别方法
- 一种基于迭代特征选择的快速人脸识别方法，用于智能信息处理技术领域。本发明步骤如下：(1)对不同人脸图像进行特征提取，称为人脸图像特征向量，形成样本集合；(2)利用训练样本来训练支持向量机；(3)根据训练好的支持向量机来计...
- 范志刚吕宝粮
- 文献传递
- 支持向量机和AdaBoost目标跟踪新方法被引量：2
- 2006年
- 在目标跟踪领域,目标检测对跟踪的效果起决定性作用,提出一种用支持向量机进行目标跟踪的方法。采用AdaBoost算法选择最具有代表性的Harr特征,将选择出来的特征作为支持向量机训练器的输入数据来训练目标检测分类器。为了加速检测速度,使用了层叠加速检测算法。实验结果表明,该算法不但提高了识别的正确率,而且大大提高了检测速度。
- 宋华军范志刚朱明
- 关键词：目标识别支持向量机ADABOOST
- 基于迭代特征选择的快速人脸识别方法
- 一种基于迭代特征选择的快速人脸识别方法，用于智能信息处理技术领域。本发明步骤如下：(1)对不同人脸图像进行特征提取，称为人脸图像特征向量，形成样本集合；(2)利用训练样本来训练支持向量机；(3)根据训练好的支持向量机来计...
- 范志刚吕宝粮
- 文献传递
- 快速人脸检测和识别理论与算法研究
- 为了实际应用的需要,快速鲁棒的人脸检测和识别研究在模式识别和机器学习领域里引起了广泛的重视.本文提出了一种基于统计学习理论的判决特征选择方法和快速分类方法,仔细研究了这种方法的性质、特点以及在人脸识别中的应用.本文提出了...
- 范志刚
- 关键词：人脸检测人脸识别高斯肤色模型支持向量机
- 文献传递
