葛葆华
- 作品数：6 被引量：27H指数：3
- 供职机构：燕山大学电气工程学院更多>>
- 发文基金：河北省自然科学基金更多>>
- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术更多>>
- 基于粗糙集理论的断路器故障诊断规则提取
- 断路器发生故障时会出现多种征兆信息,而这些信息总是存在着随机性、模糊性和不确定性。粗糙集理论作为一种研究模糊性和不确定性知识的数学工具,可以有效解决这类问题。本文以真空断路器为例,应用粗糙集理论中决策表简化的方法,通过引...
- 荣雅君葛葆华刘帅赵杰
- 关键词：粗糙集断路器故障诊断决策表约简
- 文献传递
- 用粗糙集理论和贝叶斯网络诊断SF_6断路器故障被引量：10
- 2009年
- 为了在断路器故障时能快速、准确地找出故障原因,提出了一种基于粗糙集理论和贝叶斯网络的高压SF6断路器故障诊断的方法。该方法首先根据断路器的故障样本集找出征兆集合和故障集合之间的关系以建立断路器故障诊断决策表,然后利用粗糙集理论属性约简中的区分矩阵算法对决策表进行约简,剔除冗余知识,简化专家知识得到最小诊断规则进而构建贝叶斯网络可以有效降低网络结构的复杂性,最后利用贝叶斯网络的概率推理实现了对断路器故障原因的快速分析。经过实例证明,该方法用于高压SF6断路器的故障诊断是可行有效的,并且最后给出的结果还可以为断路器的状态检修提供依据。
- 荣亚君葛葆华赵杰刘帅
- 关键词：断路器粗糙集理论贝叶斯网络知识约简
- RBF-NN对发电机转子绕组匝间短路的诊断被引量：2
- 2011年
- 为了能更准确地诊断出发电机转子绕组匝间短路故障,基于改进的双层动态均值聚类分析的径向基神经网络对转子绕组匝间短路故障进行了诊断。同时,通过对同步发电机转子绕组故障信号进行分析,并把从中提取的故障信号的特征量作为学习样本,通过改进的径向基神经网络的训练,使构造的径向基神经网络能够反映样本的特征向量和转子绕组匝间不同程度的短路类型之间的映射关系,从而达到故障诊断的目的。仿真实验表明,该算法可以进行有效的故障诊断,精度优于传统的反向传播BP(back propagation)神经网络。
- 曲正伟荣亚君刘帅葛葆华龚源
- 关键词：同步发电机转子绕组匝间短路径向基神经网络
- 基于非线性规划和遗传算法的无功优化
- 本文介绍了无功优化的数学模型和求解方法,并分别采用非线性规划法和遗传算法对IEEE30结点系统进行了仿真实验研究,进而做了比较分析,两种方法均能对中小规模电网进行有效的无功优化。无功优化在电力市场中有广泛的应用前景,将是...
- 荣雅君刘帅葛葆华
- 关键词：无功优化非线性规划遗传算法
- 文献传递
- 高压断路器状态监测与故障诊断
- 高压断路器在电力系统中承担着控制与保护的双重任务，在电网全球互联的趋势下，电网的规模日益庞大，因此高压断路器在电力系统中的位置也越来越重要，并且对它的正常运行也提出了越来越高的要求。因此，研究高压断路器状态监测和故障诊断...
- 葛葆华
- 关键词：电力系统高压断路器故障诊断
- 文献传递
- 基于不完备信息系统规则提取和Petri Nets的电力变压器故障诊断被引量：12
- 2009年
- 鉴于电力变压器故障信息具有不完备性及复杂性,将不完备信息系统规则的提取与Petri Nets(PNs)有机结合在一起进行变压器故障诊断。利用不完备信息规则提取对信息表进行知识的简化与故障特征的压缩,获得最小诊断规则,并利用此规则建造PNs的模型。同时利用PNs实现并行推理,对变压器进行快速分析。故障实例分析表明,文中所提出的智能方法具有准确性,有效性。
- 荣雅君赵杰王健吴闻婧葛葆华
- 关键词：PETRINETS电力变压器故障诊断不完备信息系统
