董飒
- 作品数：18 被引量：7H指数：1
- 供职机构：吉林大学计算机科学与技术学院符号计算与知识工程教育部重点实验室更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金应用光学国家重点实验室开放基金吉林省科技发展计划基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 改进的分层定性空间表示和推理方法被引量：1
- 2011年
- 针对李三江和Bernhard提出的一种分层定性空间表示与推理方法,在固定分辨率的情况下,就该方法关于两个粗区域间关系的表示和推理进行了扩展,特别分析了粗区域下近似为零情况的推理问题,完善了确定两个粗区域间RCC5关系的定理。本文的改进方法还可用于其他RCC关系理论。
- 刘大有董飒欧阳继红王生生
- 关键词：人工智能定性空间推理分辨率
- 一种神经网络加速器及其软错误处理装置和方法
- 本申请公开了一种神经网络加速器及其软错误处理装置和方法，应用于机器学习技术领域，包括：载入装置，用于对原始过滤器进行分组，并为每个分组配置校验过滤器；在脉动阵列中依次进行各分组的权重加载，加载时将分组的校验过滤器部署在该...
- 吴旗魏晓辉王晨洋岳恒山徐海啸董飒
- 一种面向有序命题的信息融合新方法
- 本发明公开了一种面向有序命题的信息融合新方法，围绕有序命题类问题，提出了基本支持函数的凸度、扩展无知、基本(或准-基本)支持函数λ*的信息心、信息熵，基本支持函数间的相容性等概念。提出与求质心不同的λ*“信息心”计算新方...
- 刘大有杨博朱允刚赖永王生生刘杰李丽娜董飒陈慧灵金弟刘腾飞
- 文献传递
- 自适应特征融合的迭代实体对齐方法
- 2024年
- 针对知识图谱实体对齐任务中缺乏训练数据以及长尾实体对齐准确率较低的问题,提出一种基于自适应特征融合策略的迭代实体对齐方法,并设计一种迭代策略自动扩充训练数据的规模.该方法使用知识图谱的结构信息,并利用关系、属性和实体名称信息作为语义信息辅助对齐,从而提升对齐效果.在数据集上的实验结果表明,该模型在知识图谱实体对齐任务中效果良好.
- 李婷婷邵斐温天晓董飒
- 关键词：知识图谱
- 一种网络数据分类方法、系统、电子设备及存储介质
- 本发明公开了一种网络数据分类方法，涉及网络数据分类领域，应用于关系分类器，通过激活扩散的算法，在获取网络数据中结点的邻居集时适当扩展了邻域的范围，打破了网络数据分类中基于一阶马尔可夫假设简化处理的直接邻域获取方式下分类信...
- 董飒魏晓辉吴旗于洪梅刘杰徐海啸李翔欧阳若川
- 组织模型中人员角色分配的动态弹性研究与实现
- 现代的组织机构通常遵循ValIT框架,CoBIT模型或其他管理模型,这些模型要求组织机构明确需要实现的业务目标、实现这些目标的业务流程活动、负责这些实现的角色以及确保不利偏差发生的安全控制。在多数情况下,组织目标的实现被...
- 董飒
- 关键词：授权约束有向图
- 文献传递
- 一种识别指令软错误类型的方法、装置、设备及介质
- 本发明公开了一种识别指令软错误类型的方法、装置、设备及介质；本方案在识别目标程序中指令软错误类型时，并不需要对目标程序执行大量的注错实验，只需要通过少量的注错实验得到的结果构建指令识别模型，即可利用该指令识别模型自动识别...
- 于洪梅刘圆圆吴旗魏晓辉徐海啸董飒李翔岳恒山
- 引入二阶马尔可夫假设的逻辑回归异质性网络分类方法被引量：1
- 2018年
- 针对异质性网络的分类问题提出了一种引入二阶马尔可夫假设链接的逻辑回归分类方法。该方法采用二阶马尔可夫链接,扩展结点邻居的邻居之链接特征(类分布)用于构造结构化的逻辑回归模型,并与基于一阶马尔可夫假设的逻辑回归模型相结合,利用松弛标注的协作推理方法逐步更新类分布至最终分类结果。对比实验结果表明,本文方法在异质性网络分类上分类精度较佳。
- 董飒刘大有欧阳若川朱允刚李丽娜李丽娜
- 关键词：人工智能网络数据
- 分布式网络爬虫框架Crawlzilla被引量：1
- 2017年
- 互联网技术的飞速发展带了网络信息的爆炸式增长,互联网已经成为了企业,机构和个人发布信息的主要平台。据CNNIC(中国互联网络信息中心)发布的2015年中国网民搜索行为研究报告中指出,截止到2015年12月,我国搜索引擎用户达到了5.66亿,使用率为82.3%,手机搜索用户达4.78亿,使用率为77.1%。互联网的发展速度日益加快,随之而来的是爆炸式的信息体量的增长。传统的搜索引擎已经不能够满足一些企业和单位内部的个性化检索的需求。本文将对通用爬虫框架Crawlzilla做简要的分析,并说明其在企业内部制定个性检索服务的可行性。
- 徐海啸董飒董飒于洪梅李翔
- 关键词：爬虫搜索引擎
- 基于类传播分布的关系近邻异质性网络分类方法被引量：1
- 2016年
- 基于同质性假设的关系分类方法对异质性网络分类性能较差,针对异质性网络的分类问题提出了一种基于类传播分布的关系近邻分类方法。该方法采用二阶马尔可夫假设,分类时考虑来自未标记结点邻居的邻居的影响,并通过计算传播类别向量和传播参考向量使结点间的影响进行传递,结合松弛标注的协作推理方法不断更新分类结果直至类分布收敛。对比实验结果表明,本文方法在异质性网络分类上具有较高的分类精度。
- 董飒刘大有李丽娜欧阳若川柴晓丽
- 关键词：人工智能
