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蔡曲林

作品数：2 被引量：32H指数：2
供职机构：国防科学技术大学理学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇学习矢量量化
  • 2篇遗传算法
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇矢量
  • 2篇矢量量化
  • 2篇网络
  • 2篇概率神经网络
  • 1篇模式识别
  • 1篇贝叶斯
  • 1篇贝叶斯决策

机构

  • 2篇国防科学技术...

作者

  • 2篇蔡曲林
  • 1篇刘普寅

传媒

  • 1篇模糊系统与数...

年份

  • 1篇2006
  • 1篇2005
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于概率神经网络的模式识别
D. F. Specht提出的概率神经网络( Probabilistic Neural Network, PNN )是基于密度函数估计和贝叶斯决策理论而建立的一种分类网络. PNN的拓扑结构简单,容易设计算法,广泛应用于...
蔡曲林
关键词：概率神经网络遗传算法学习矢量量化贝叶斯决策
一种新的概率神经网络有监督学习算法被引量：13
2006年
提出一种新的PNN有监督学习算法:用学习矢量量化对各类训练样本进行聚类,对平滑参数σ和距离各类模式中心最近的聚类点构造区域,并采用遗传算法在构造的区域内训练网络,实验表明:该算法在分类效果上优于其它PNN学习算法。
蔡曲林刘普寅
关键词：概率神经网络遗传算法学习矢量量化
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