解大鹏
- 作品数：3 被引量：5H指数：1
- 供职机构：中国科学技术大学更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 基于双正则项的图像超分辨率重建算法被引量：5
- 2011年
- 图像超分辨率重建是一种病态反问题。在最大后验概率(MAP)随机正则化技术估计框架下,采用Lorentzian范数构造数据保真项,同时为了更好的保持重建图像边缘,现以图像灰度连续性为先验信息,提出了一种基于双正则项的目标方程。实验证明了此方法比采用L1范数和L2范数能更好地抑制噪声和保持边缘,且该算法对不同假设类型的噪声模型不敏感,鲁棒性较好。重建图像的视觉效果和峰值信噪比(PSNR)均有一定的提高。
- 解大鹏王培康
- 关键词：超分辨率
- MAP框架下图像超分辨率重建正则化算法研究
- 图像超分辨率重建(Super—Resolution Reconstruction，SRR)，是指运用信号处理技术从一系列模糊、混有噪声的多幅低分辨率(Low—Resolution，LR)图像，来创建一幅或多幅细节更加丰富...
- 解大鹏
- 关键词：超分辨率重建图像信号处理
- 文献传递
- 基于Lorentzian范数的图像超分辨率重建
- 2010年
- 本文在MAP随机正则化技术估计框架下,提出了一种基于Lorentzian范数估计和自适应核回归正则项的最小化代价函数。此算法对不同假设类型的噪声模型不敏感,鲁棒性较好。实验结果证明了本文方法不仅能有效提高图像清晰度,且与其它方法相比,去噪能力更强,边缘保持较好。
- 解大鹏王培康
- 关键词：超分辨率重建鲁棒性
