谭宇硕
- 作品数：28 被引量：38H指数：3
- 供职机构：石家庄邮电职业技术学院更多>>
- 发文基金：河北省科技计划项目河北省高等学校科学技术研究指导项目云南省应用基础研究基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程矿业工程经济管理更多>>
- 45钢杆件化学镀Ni-Co-P及Ni-W-P镀层的性能比较被引量：1
- 2020年
- 本文在45钢杆件表面采用化学镀方法制备了Ni-P、Ni-Co-P以及Ni-W-P三种合金镀层,比较并分析了三种镀层的物相结构、结合力、表面形貌、成分、硬度、耐磨性能和耐蚀性能,以期明确Ni-Co-P镀层、Ni-W-P镀层的适用场合,从而使杆件的耐磨性能或耐蚀性能得到更大程度的提高。结果表明,三种镀层都具有非晶态结构,与基体的结合力较好,表面粗糙度相差不大。三种镀层的硬度分别是45钢硬度的2.9倍、3倍、3.2倍,磨损量和腐蚀失重较45钢也都明显降低,都可以用作45钢的表面保护层。相比之下,Ni-Co-P镀层更适用于提高杆件的耐蚀性能,Ni-W-P镀层更适用于提高杆件的耐磨性能。
- 谭宇硕容旭巍韩瀚
- 关键词：化学镀耐磨性能耐蚀性能
- 一种基于物联网的带语音的计算机物流数据采集装置
- 本实用新型公开了一种基于物联网的带语音的计算机物流数据采集装置，包括基板、支撑柱、小型伺服电机、仪器架和传送带，所述基板顶端的四周均固定有支撑柱，所述支撑柱内壁的顶端安装有小型伺服电机，所述小型伺服电机的电机轴与皮带轴的...
- 赵宝柱谭宇硕赵昱皓李素满耿科明
- 文献传递
- 基于PLC的矿井提升机电控系统设计被引量：14
- 2018年
- 为提高煤矿提升机的自动化运行程度以及安全生产效率,设计了一种基于双可编程逻辑控制器(PLC)的矿井提升机电控系统。该系统采用PLC作为控制核心,对煤矿提升机电控系统进行了设计和研究。详细介绍了双PLC控制系统、变频调速装置等硬件设计部分,并根据系统的运行特性对系统软件进行了设计。研究结果表明,该电控系统具有完善的控制功能和较高的运行效率。
- 谭宇硕
- 关键词：矿井提升机电控系统
- 大型金相试样切割机控制系统的设计被引量：1
- 2008年
- 基于可编程控制器PLC设计了大型金相试样切割机的控制系统。系统硬件主要由PLC核心控制模块、调速模块、反馈模块、人机交互模块组成。切割方式分为直接切割、逐层切割、进三退一切割三种。可适应多种金属试样的加工。
- 谭宇硕孙岩
- 关键词：PLC控制系统
- 交叉带式分拣机小车平台倾斜检测系统
- 本实用新型属于分拣设备领域，公开了一种交叉带式分拣机小车平台倾斜检测系统，基于交叉带式分拣机设置，交叉带式分拣机包括小车平台，交叉带式分拣机小车平台倾斜检测系统包括小车平台倾斜检测模块和上位机，小车平台倾斜检测模块与上位...
- 谭宇硕薛力峰邢鹏赵剑伟于浩李琳琳宋军华韩瀚
- 文献传递
- 一种无人机自动充电装置
- 本实用新型公开了一种无人机自动充电装置，属于无人机自动充电技术领域。包括箱体、夹持装置、检测识别装置、充电装置和控制装置；箱体上设有盖子；夹持装置包括滑道、夹持杆和第一驱动装置；滑道设有四条，盖子上设有与四条滑道相对应的...
- 於鑫洋武慧宁郝泽浩张沁周珂佳谭宇硕
- 基于MATLAB神经网络工具箱的字符识别被引量：1
- 2006年
- 介绍了运用前馈神经网络处理字符识别问题的原理,同时阐述了用MATLAB经网络工具箱进行字符识别的方法和步骤,为用神经网络进行字符识别提供了一种解决方案,具有很强的应用价值。
- 张文卿谭宇硕刘旭光
- 关键词：MATLAB神经网络工具箱前馈神经网络字符识别
- 基于PDA控制的报刊分拣系统设计被引量：1
- 2019年
- 本文介绍了一种智能报刊电子分拣系统,该系统利用PDA扫描报刊商品条码或输入报刊代号,由服务器驱动数码显示模块,在PDA和待分发的电子格口数码管上显示对应的分发信息,该系统不仅可以节约人力成本,还可以降低分拣错误率,提高工作效率。
- 谭宇硕韩瀚冯亚波葛凡
- 关键词：PDA商品条码生产作业系统
- 采煤机电缆拖拽装置传动部件应力分析被引量：6
- 2018年
- 以圆环链为研究对象,结合实际工况,对圆环链的材料属性进行定义,建立了圆环链的有限元分析模型。在圆环链上分别施加70、105、140 kN载荷,进行加载试验。研究表明:随着负载的增加,链条Mises应力基本呈线性趋势增长;受力加载后链环的圆弧段所受应力较大,易产生断裂及塑性变形问题。
- 谭宇硕
- 关键词：圆环链有限元法应力分析
- 基于HHT旋转机械油膜振荡故障仿真研究被引量：1
- 2008年
- 详细介绍了HHT的理论和算法,然后把该方法用于油膜振荡故障诊断中,并与离散小波变换进行比较,结果证明HHT是处理非平稳信号的一种有效方法。
- 唐贵基谭宇硕
- 关键词：HHT油膜振荡经验模态分解
