赵宇明
- 作品数：68 被引量：359H指数：12
- 供职机构：上海交通大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信交通运输工程医药卫生更多>>
- 基于Sift特征的商标检索算法被引量：19
- 2008年
- 基于内容的商标检索利用全局形状特征和子图像的空间位置关系进行特征匹配,存在检索精度不高、抗噪声能力不强和相似子图像可能发生误检、漏检等不足。该文提出一种利用Sift特征进行商标检索的新方法。实验结果表明,与现有检索方式相比,该方法准确全面,并对遮挡、扭曲、噪声等干扰具有更强的抵抗力。
- 林传力赵宇明
- 关键词：商标检索SIFT算法
- 基于Feature Forest的图像检索被引量：2
- 2010年
- 基于语义树(Vocabulary tree)的图像检索方法是效果最好的方法之一,但目前存在的基于Vocabulary tree的方法都是建立在一种特征上的,当图像库比较大时很难达到理想的效果。基于此,提出一种多特征检索结果的融合框架Feature forest,根据各种特征的检索结果好坏动态确定对应特征树的权值。实验结果证明,相对于单种特征的特征树,该方法有一定的优越性。
- 宋金龙胡福乔赵宇明
- 关键词：语义树FEATURESURF特征HOG特征
- 高动态范围图像梯度压缩算法被引量：8
- 2009年
- 高动态范围(HDR)图像是一种可以表示实际场景中亮度大范围变化的图像类型,图像中的像素值正比于场景中对应点的实际亮度值,因此,可以更好地表示场景中亮区和暗区的光学特性。为了在常规显示硬件上显示HDR图像,采用梯度压缩算法,在亮度图像梯度域上对大梯度进行衰减,压缩图像亮度的动态范围。实验结果表明,该算法能对HDR图像进行较高视觉质量的显示。
- 刘冬梅赵宇明
- 关键词：高动态范围快速傅里叶变换泊松方程
- 基于点特征的神经网络序列图像目标搜索技术
- 该论文就序列图像目标搜索问题,提出了一种基于点特征的神经网络匹配算法IPBNNMA,并在此基础上产生了一种具有自学习能力的神经网络匹配算法SLNNMA.大量的计算机仿真结果表明:以该匹配算法为核心构成的序列图像目标搜索技...
- 赵宇明
- 关键词：点特征神经网络序列图像目标搜索
- 基于改进Hough变换的手写信函书写线去除方法被引量：1
- 2000年
- 在文本识别预处理中 ,书写线的去除是一重要工作。采用标准Hough变换的主要缺点在于它需要的存储空间量大和计算时间长。提出了改进Hough变换 ,通过空间复用减少了空间要求和重复运算 ,加快了计算速度 ,并结合实际 ,通过限定角度搜索范围和提取特征点 。
- 江兴智赵宇明
- 关键词：图像处理HOUGH变换文本处理
- 手写体信函地址汉字切分被引量：6
- 2001年
- 目前多数汉字识别系统仍基于单个汉字的逐个识别 ,因此对字符进行有效的切分 ,是离线汉字识别的一项重要工作 .根据汉字手写体的特点 ,在方差最小原理基础下 ,提出多步切分算法 (粗分 -细分 -合并 )和穿越算法 .首先根据字段间间隔 ,用最小距离聚类的方法 ,得到 5组粗分结果 .从中选出最接近理想的一种 ,用改变类间距离和穿越算法 ,对较宽的字段进行细分 ,最后将过细的分割部件合并成一个完整的字 .对现场采集的 30 0 0封信函进行切分 ,单字正确率可达 90 .8% .
- 江兴智赵宇明施鹏飞
- 关键词：手写体汉字字符切分汉字识别
- 基于聚类和MRF模型的场景文字提取方法被引量：4
- 2011年
- 提出一种从自然场景中提取文本区域的方法。该方法包括候选文本区域的提取,以及候选区域是否为文字区域的判定。候选文字区域的提取,主要利用图像的纹理特征和HSL颜色空间信息,通过改进的模糊C均值聚类函数,结合拉普拉斯掩膜与计算最大梯度差来实现。由连通域边缘密度信息、形状信息的马尔科夫随机场模型,判定候选文字区域是否为文字区域。经ICDAR2003数据库测试结果表明,该方法具有较高的精确度。
- 章天则赵宇明
- 关键词：模糊C均值聚类
- 平衡图匹配方法在多视角图像配准中的研究
- 2014年
- 在多视角图像处理中,多点匹配是一个基本的问题。针对有较多制约因素的多点匹配问题,对现有的光谱匹配技术进行两点改进:首先提出一种新的光谱松弛技术用以求解匹配函数的近似解,其次将现有的相容性矩阵重构为二分图边矩阵并进行双随机归一化,减小噪声对结果的影响。在基于CAVIAR与PETS2009数据集上的实验证明,所提出的算法可以很好地完成图匹配,并且有较高的精度与较好的鲁棒性。
- 刘智胡福乔赵宇明
- 关键词：图匹配光谱匹配
- 基于单帧图像的彩色立体图像的生成被引量：3
- 2003年
- 在分析柱透镜光栅立体图像制作原理的基础上,提出一种基于单帧图像的计算机辅助彩色立体图像生成方法。采用实际景物某一角度的单帧图像,自动模拟生成不同观测角的序列帧,并以此为基础进行立体图像的合成。分析了该方法的误差,提出相应的处理方案。实验表明,该方法只需原实际景物某一角度的单帧图像,在经济性和实用性上具有明显的优势。
- 赵丽赵宇明万长明
- 关键词：立体图像单帧图像图像插值图像合成
- 基于多曝光量的彩色高动态图像的合成被引量：1
- 2009年
- 动态范围是指数字图像中最大像素值与最小像素值的比。在sRGB色彩空间中,传统低动态范围图像每个通道用8比特整数来代表像素值,只能表示256个亮度级,而实际自然场景中动态范围高达100000000:1,这在传统图像中无法表示;与传统图像不同,HDR图像用浮点数来表示像素值,可以完全表示出自然场景中的动态范围。在高动态图像的合成研究中,灰度空间的算法已经趋于成熟,而彩色图像的合成则要复杂很多。本文在应用较为普遍的多曝光量的黑白图像合成基础上对彩色图像合成的色彩效果进行研究,对不同的色彩空间内(RGB、HSV、YUV)对图像的合成结果进行对比。实验结果证明,在YUV空间中进行的合成算法无论在合成效果还是在色彩真实度方面都表现较好。
- 姚攀赵宇明
- 关键词：高动态范围
