赵德升
- 作品数：2 被引量：10H指数：2
- 供职机构：江苏大学农业工程研究院更多>>
- 发文基金：镇江市科技支撑计划(农业)项目江苏省高校自然科学研究项目国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于多光谱视觉的油菜叶片氮素营养检测方法研究被引量：3
- 2009年
- 应用多光谱视觉技术对油菜叶片氮含量百分率进行了定量分析。在RGB颜色模型下,对采集的油菜叶片图像的颜色特征进行分析。分析结果表明:G/R-G/B和G/R与叶片氮含量百分率呈高度相关,相关系数分别为0.89和0.88,而其它图像特征同含氮量百分率之间相关性都比较弱。为此,使用G/R-G/B与G/R分别与叶片氮含量百分率建立线性回归模型,经验证G/R-G/B建立的回归模型预测值平均相对误差在9%以内,这表明此特征可用于多光谱视觉快速诊断油菜叶片氮素营养的特征。
- 张元毛罕平张晓东赵德升
- 关键词：机器视觉油菜叶片氮含量
- 杂草识别中背景分割方法的比较研究被引量：7
- 2009年
- 应用杂草识别中常用的灰度化方法(非规范化超绿法,归一化超绿法和色差法)针对棉田杂草识别进行了实验。根据灰度图像直方图特点并考虑实时性,采用适当的求阈值法(包括定阈值法和动态阈值法)进行分割,得到5种背景分割方法。通过分割误差对比、各种因素对分割效果的影响对比以及分割的实时性对比,对这5种背景分割方法进行评估,从而为棉田杂草识别中背景分割方法的选取和改进提供依据。
- 赵德升毛罕平陈树人张元
- 关键词：杂草识别二值化阈值
