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赵晓霞

作品数：2 被引量：12H指数：2
供职机构：重庆邮电大学计算机科学与技术学院计算机科学与技术研究所更多>>
发文基金：重庆市教育委员会科学技术研究项目教育部科学技术研究重点项目国家自然科学基金更多>>
相关领域：文化科学自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇袋模型
  • 1篇支撑向量
  • 1篇支撑向量机
  • 1篇识别方法
  • 1篇向量
  • 1篇向量机

机构

  • 1篇重庆邮电大学

作者

  • 1篇李伟生
  • 1篇赵晓霞

传媒

  • 1篇计算机应用研...

年份

  • 1篇2011
共 2 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
一种基于优化“词袋”模型的物体识别方法被引量：6
2011年
针对传统基于"词袋"模型物体识别现有方法的不足,对现特征表达、视觉词典和图像表示方法进行优化,以提高物体识别正确率。采用HUE直方图与SIFT特征描述符分别描述兴趣点周围的颜色和形状特征,实现"词袋"模型下两种特征的特征级和图像级融合,引入K-means++聚类算法生成视觉词典,并利用软权重思想将特征向量映射到视觉单词形成图像直方图。实验结果表明,所述方法会产生较高的物体识别正确率,且识别结果不受两种特征融合权重的影响。
李伟生赵晓霞
关键词：支撑向量机
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共1页<1>
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