边后琴
- 作品数:13 被引量:17H指数:2
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- 发文基金:上海市教育委员会重点学科基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 场景无关约束下的特征匹配算法被引量:6
- 2006年
- 鉴于对极约束是立体图像中完全不依赖于场景的重要几何约束,因此在特征匹配中起着很重要的作用,而且由于同形映射描述了平面场景的立体图像之间的对应关系,故大量文献中利用它对平面场景的立体图像对进行特征匹配。为了提高立体图像匹配精度和速度,提出了一种改进的场景无关约束下的特征匹配算法,该算法针对用对极约束和同形映射来进行曲面场景匹配的过程中同形估计容易出现降阶的情况,通过引入区域面积检测法来避免降阶情况的发生,以改善匹配结果;同时,由于在同形矩阵估计中,通过加入基础矩阵和同形矩阵本质上的约束关系,可使得原本独立的同形约束和对极约束关系很好地融入到匹配的整个过程中,从而快速有效地抑制了错误匹配的发生。对真实图像的实验分析证明,该改进算法具有迭代次数少、速度更快和匹配精度高的良好性能。
- 边后琴苏剑波
- 基于Adaboost算法的多角度人脸检测被引量:8
- 2007年
- 文中提出了一种基于Adaboost算法的多角度人脸检测方法。多角度人脸检测问题的研究与正面人脸检测相比,相对薄弱,离实际应用的需求还比较远。首先使用Haar特征设计并构造弱分类器空间,用Adaboost算法学习得到基于视图的多分类器级联的人脸检测器;然后将多角度人脸划分成三类:全侧脸,半侧脸及正面人脸,并为不同角度的人脸建立不同的检测器分别用于检测。在CMU侧面人脸检测集合上,用基于Adaboost的方法对多角度人脸图像进行仿真实验,检测正确率为89.8%,误报数为243个。相比Schneiderman等人的方法,该方法具有更好的性能。
- 龙敏黄福珍边后琴
- 关键词:人脸检测
- 共享隐变量模型的解析算法及应用
- 2010年
- 从理论上探讨了共享隐结构模型的实质,并证明其与经典主分量分析的等价性.针对经典的共享隐结构算法需要使用确定性优化算法或者EM算法求解、且初值的设定以及优化速度精度很难控制这一特点,给出了共享隐变量模型的解析式,证明了高斯过程共享隐变量模型等价于经典PCA方法,即可以用PCA方法作为共享隐变量模型的解析式,并给出在人体运动分析中的实验结果.
- 仝明磊边后琴
- 关键词:维数约简
- 基于变异系数与TOPSIS法的电力变压器故障诊断方法
- 本发明涉及一种基于变异系数与TOPSIS法的电力变压器故障诊断方法,包括以下步骤:获得已知故障状态下变压器油气数据,计算两两气体间体积分数的比值,形成样本数据;根据所述样本数据求取各组比值的变异系数,根据所述变异系数选取...
- 崔昊杨葛晨航霍思佳马宏伟郭文诚秦伦明邵洁边后琴唐忠
- 文献传递
- 几何约束下曲面场景的立体匹配迭代算法
- 2006年
- 使用对极约束和同形映射两种几何约束,通过采用面积检测、一致性约束误差检测、概率筛选规则和对称优化等策略,成功地实现了曲面场景图像的特征点匹配。该方法未使用任何与灰度相关的信息和与场景相关的约束,极大地提高了方法的实用性和鲁棒性。整个匹配过程快速有效,并在不同的弱标定关系已知的真实图像数据上成功地得到实现。
- 边后琴苏剑波
- 关键词:对极几何基础矩阵
- 几何约束下的机器视觉关键问题研究
- 随着现代科技的发展,特别是计算机技术的迅猛进步,如何使机器实现人类的视觉功能已成为科学家面临的一个极富有挑战的研究课题.机器智能体一旦被赋予了视觉感知能力,其应用范围必将极大地拓展,工作性能也会成倍地提高.立体匹配问题是...
- 边后琴
- 关键词:特征提取对极几何摄像机标定机器视觉
- 文献传递
- 人脸图像的LTP特征提取被引量:1
- 2013年
- 人脸特征提取是人脸识别过程中的关键步骤.基于局部二值模式(LBP)理论,尝试了一种基于局部三值模式(LTP)纹理特征提取方法.在一个窗口中将邻域像素值与中心像素值和阈值t的和差进行比较,从而根据像素不同位置进行加权求和求出LTP正负值,即可求得灰度值,最终得到LTP特征提取结果.在MATLAB软件平台上进行了算法仿真,实验结果表明,与基于LBP局部纹理描述的算法相比,基于LTP局部纹理描述的算法具有更强的判别能力,特别是对于统一区域的噪声具有更强的鲁棒性.
- 边后琴
- 关键词:人脸特征特征提取
- 立体视觉系统的参数标定的Matlab实现
- 2011年
- 研究了基于平面板标定的摄像机标定方法,详细介绍了摄像机成像原理,分析了其内外参数,阐述了平面模板标定方法的基本原理,并用MATLAB编程语言实现了这一标定方法,给出了实验过程和结果,为实现标定方法的工程应用提供了依据.软件可用于实际工程应用.
- 边后琴谭叶
- 关键词:摄像机标定角点提取立体视觉系统
- 同形映射约束下的弱标定立体图像特征匹配
- 苏剑波马红雨金亮边后琴田谨思
- 对一幅图像上的任一特征点,它在另一幅图像上的匹配特征一定位于由这个特征和对极约束决定的一条对极线上。同形映射(Homography)反映了平面场景的立体图像对之间的对应关系,主要用于平面场景的检测中。通过详细的调查研究,...
- 关键词:
- 尺度与特征引导视觉选择性注意机制模型被引量:2
- 2009年
- 针对在传统机器视觉研究中,尺度、显著性和物体识别多数被分开研究的现状,首先分析三者之间的内在联系和相互关系,得出应该在一个框架中来研究它们的结论;然后讨论视觉中的尺度空间表示方法、显著性度量方法。最后选取强度、颜色和方向三种特征以及尺度引导注意,建立一个自下而上的结合尺度与特征引导的计算模型,并给出仿真实验结果。
- 吴月娥边后琴
- 关键词:协同模式识别主动视觉