郭伟
- 作品数：7 被引量：72H指数：5
- 供职机构：西安电子科技大学电子工程学院模式识别与智能控制研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划陕西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球电子电信航空宇航科学技术更多>>
- 一种新的XPNAV系统解脉冲周期模糊算法被引量：5
- 2008年
- 为降低X射线脉冲星导航定位(XPNAV)系统解脉冲周期模糊的复杂度,提高其工程实用性,该文提出一种新的XPNAV系统解脉冲周期模糊算法。以脉冲星自身属性确定的量作为因子,以每次测量的脉冲到达时间差(TDOA)相位余值确定的量作为常数项,基于正交原理建立了新的脉冲整周期数关系式。理论分析与仿真实验结果表明,新的解脉冲周期模糊算法可以有效降低系统运算量,且可将脉冲整周期数关系式中的参数项固化入运算系统硬件或存储于处理器的存储单元中,便于工程实现。
- 谢振华许录平郭伟倪广仁
- 关键词：自主天文导航X射线脉冲星
- 一种改进的红外图像归一化互相关匹配算法被引量：24
- 2009年
- 分析了传统归一化互相关算法在红外空中目标匹配定位时失效的原因,提出一种改进的红外图像归一化互相关匹配算法.该方法将模板和匹配区域之间的纹理相关计算看作一个最优化问题,寻求使图像纹理相关匹配鲁棒性最好的相关基准值,用图像的相关基准函数替代传统方法中的区域均值部分,构造了一种适用于的红外目标匹配的归一化相关算法.实验结果表明,该相关匹配算法对模板中背景部分的变化和非均匀性亮度变化有良好的抗干扰能力,较好地解决了恶劣环境下红外对空目标跟踪中匹配定位出错的问题.
- 郭伟赵亦工谢振华
- 关键词：归一化互相关红外图像相似度度量
- 基于复杂度的自适应门限弱小目标检测方法被引量：14
- 2009年
- 针对红外弱小目标检测问题,提出了一种基于图像复杂度的自适应门限目标检测方法.讨论了天空中四类不同区域的图像信息熵.图像信息熵虽然较好地表达了图像的平均信息量,但对图像的突变点不敏感.将它改进得到图像方差加权信息熵,其较好地反映了图像的复杂度特征.将图像方差加权信息熵作为图像复杂度的定量描述,用两种特定的分析模板对图像复杂度进行分析.在目标区域中,两种分析模板得到的复杂度差异较大,而非目标区域的两种复杂度则基本没有差异.算法获取两种分析模板下的复杂度图像,再对两种复杂度图像做差,得到复杂度差值图像.对差值图像建立指数模型得到自适应分割门限完成目标检测.实验结果表明,该方法对低信杂比的红外云层背景弱小目标图像具有良好的检测效果.
- 李欣赵亦工郭伟
- 关键词：图像信息熵图像复杂度红外弱小目标目标检测
- 一种稳健的空中目标跟踪方法被引量：2
- 2008年
- 提出了一种稳健的空中目标跟踪方法。该方法基于MAD构造了一种新的梯度特征相似度量算法,在梯度特征空间对目标进行匹配定位。为适应跟踪过程中目标的大小变化,利用自适应调整模板尺寸的方法在跟踪过程中调整目标模板大小,增强了对具有强机动特点的空中目标跟踪的稳定性。仿真结果表明,跟踪算法能够适应飞机在短期跟踪过程中由机动动作产生的快速形变,以及由形变带来的目标自身灰度上的剧烈变化和在长期跟踪过程中的大小变化,实现了对空中目标的稳定跟踪。
- 郭伟赵亦工谢振华李欣
- 关键词：自适应窗口梯度特征
- 基于整周期数关系式的TDOA周期模糊求解算法被引量：7
- 2008年
- 基于正交原理建立了TDOA整周期数关系式,提出了基于上述整周期数关系式的TDOA周期模糊求解算法,并分别分析了Doppler、Parallax及Sun-Shapiro项对整周期数关系式残差的影响,给出了整周期数向量搜索门限的设置方法。TDOA整周期数关系式以脉冲星自身属性作为因子,以每次测量的TDOA值作为常数项。理论分析与仿真实验结果表明,基于整周期数关系式的TDOA周期模糊求解算法可以有效降低系统运算量,且可将TDOA整周期数关系式中的参数项固化入运算系统硬件或存储于处理器的存储单元中,便于工程实现。
- 谢振华许录平郭伟倪广仁
- 基于新的梯度特征相似度量的目标跟踪算法被引量：3
- 2008年
- 为了稳定跟踪空中具有强机动特点的战斗机目标,提出了一种图像梯度特征相似性度量算法,并利用空中目标梯度空间分布特点构造了一种自适应调整模板尺寸的方法。在传统MAD相关匹配算法的基础上,通过引入梯度匹配权值模板,实现了对梯度特征的相似性度量。在跟踪过程中利用目标梯度空间分布局部占优的特点,构造能够反映目标尺寸的特征分布曲线来估计目标大小,调整匹配定位时的目标模板尺寸。仿真结果表明,跟踪算法能够适应飞机在做强机动时产生的快速形变,以及由形变带来的目标自身灰度的剧烈变化,实现了对目标的稳定跟踪。
- 郭伟朱红赵亦工李欣谢振华
- 关键词：梯度特征目标跟踪自适应窗口
- 基于非参数统计的云层背景描述与红外弱小目标检测被引量：19
- 2008年
- 针对复杂云层背景下的红外弱小目标检测问题,提出了一种新的基于非参数统计的云层边缘纹理描述方法,并利用该方法构造出针对云层边缘的陷波滤波器.由于云层对阳光的漫反射特性,它的边缘区域成像时呈现出稳定的逐级过渡的纹理特征,而利用非参数统计中的秩分析方法可以较好地描述这种过渡纹理.首先,定义理想云层边缘纹理的秩统计量.然后,获取分析图像与理想云层边缘纹理秩统计量的相关曲面.最后,对秩相关曲面进行变换,构造出针对云层边缘区域的陷波滤波图像.将陷波滤波图像与高通滤波图像相乘,实现对残留云层边缘的抑制.实验结果表明,在没有对背景噪声的统计分布做任何假设的情况下,利用该方法能够对背景中的强云边缘进行有效抑制.
- 郭伟赵亦工谢振华李欣
- 关键词：红外弱小目标非参数方法陷波滤波器
