在对G012码率控制算法进行分析和研究的基础上,针对平均绝对误差(mean absolute difference,MAD)预测以及基本单元层(basic unit,BU)码率控制的不足提出了改进。在MAD预测中结合图像的亮度梯度值来估算,在BU层码率控制中提出基于峰值信噪比(peak signal to noise ratio,PSNR)来分配编码比特的方法。实验结果表明,与H.264标准参考软件JM中的算法相比,改进后的算法在PSNR上得到了提高。
数据缺失在各个研究领域中普遍存在,缺失的数据会对计算的性能与结果产生严重的影响。为提高填补缺失数据的准确度,提出一种基于聚类分析的缺失数据最近邻填补算法。该算法在对数据聚类分析后根据类别分配权重,在MGNN(MahalanobisGray and Nearest Neighbor)算法的基础上改进了计算方法和填充值的计算方式。实验结果表明,该方法填补的准确度比传统KNN和MGNN算法要高。
针对视频在网络传输过程中的时延、拥塞和丢包率高等问题,提出了一种基于非平衡多描述编码的视频网络传输质量保证算法,在检测网络链路可用带宽的基础上,通过马尔科夫模型预判网络链路的拥塞状态并据此调整视频传输路径。实验表明,与RED(random early detection)算法相比,该算法更能有效地估计网络拥塞状况、降低视频丢包率和减少网络延迟,从而更有效地保证视频网络传输质量。
