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钱钢

作品数:2 被引量:8H指数:2
供职机构:上海交通大学电子信息与电气工程学院计算机科学与工程系更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术理学更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇理学

主题

  • 1篇序参量
  • 1篇设计方法
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇数据库
  • 1篇数据模型
  • 1篇体数据
  • 1篇模式识别
  • 1篇超媒体
  • 1篇超媒体数据库

机构

  • 2篇上海交通大学

作者

  • 2篇王海龙
  • 2篇戚飞虎
  • 2篇钱钢

传媒

  • 1篇计算机研究与...
  • 1篇上海交通大学...

年份

  • 2篇2000
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
超媒体数据库三层数据模型被引量:3
2000年
提出了超媒体数据库应用的三层数据模型 (命名为 DBHM) ,并给出了使用 DBHM方法设计的一个实例 .DBHM模型由上至下包括表现层、逻辑层、存储层等三个层次 ,各自对应于导航模型、对象模型以及关系模型 .首先使用面向对象的分析方法对实际应用需求建模 ,通过对象模型的建立 ,确定应用的基本结构 ,并由此按一定的映射关系分别得出导航模型和关系模型 ,从而将导航表现与数据库结构设计有机地结合起来 .目标是以 DBHM为基础 ,提供一套实用的设计方法 。
钱钢戚飞虎王海龙
关键词:超媒体数据库设计方法
基于奖惩学习算法的序参量重构方法被引量:5
2000年
分析了协同方法中序参量在模式识别过程中存在的不合理因素 ,阐述了经过序参量重构的协同方法能够有效地克服这些不合理因素 ,从而提高模式识别性能 .为了获得序参量重构参数 ,提出了基于奖惩学习算法的重构参数的搜索算法 ,该算法结合协同神经网络的自学习能力和奖惩学习算法的搜索能力来训练序参量重构参数 .利用从实际应用中得到的样本对新算法进行的测试表明 ,新算法确实能找到一组序参量重构参数使识别性能得到较大提高 ,具有很好的实用性 .另外 ,还讨论了奖惩学习算法中参数 δ对新算法的训练性能的影响 ,以期指导参数 δ的选取 。
王海龙戚飞虎钱钢
关键词:神经网络模式识别
共1页<1>
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