陈发来
- 作品数：40 被引量：306H指数：10
- 供职机构：中国科学技术大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学电子电信一般工业技术更多>>
- 单纯形上Bernstein多项式凸性定理的逆定理的一个简短证明
- 1991年
- 本文给出了张景中、常庚哲、杨路所证明的《高维单纯形上Bernstein多项式凸性定理的逆定理》的一个简短证明.
- 常庚哲陈发来
- 关键词：单纯型BERNSTEIN多项式凸性
- 有理曲线的近似隐式化表示被引量：16
- 1998年
- 给定曲线或曲面的参数表示，求它的隐式方程称为曲线或曲面的隐式化。曲线与曲面的隐式化是计算机辅助几何设计与计算机图形学中具有十分重要意义的理论研究课题．这一方面的研究已经取得了很大的进展．然而，由于高次曲线与曲面的隐式表示极其复杂，其实际应用价值受到了严峻的挑战．为此，本文首次提出了曲线近似隐式化的概念，给出了求曲线的近似隐式化表示的有效算法，并以实例说明了算法的有效性以及研究这一问题的重要意义．
- 陈发来
- 关键词：CAGD计算机图形学
- 《数学实验》课程建设的认识与实践被引量：54
- 2001年
- 我们认为 :数学实验 ,就是对数学进行折腾 .我们提出一些饶有趣味而又有深刻背景的问题 ,让学生尝试自己去解决 ,借助于计算机 ,自己动手去折腾 ,在折腾过程中学习 ,观察现象和结果 ,猜测和验证规律 ,尝试和体验数学的探索。
- 李尚志陈发来
- 关键词：数学实验课程建设教改试验教学思想教学方法
- 带参数的Catmull-Clark细分曲面被引量：1
- 2017年
- 在均匀B样条曲线的Lane-Riesenfeld细分算法中,每一步细分可看成是对原控制多边形的"切角"操作.文章通过引入一个参数来控制切角的程度,提出加权的Lane-Riesenfeld算法,并从均匀三次B样条曲线出发,得到光滑性为C^1的单参数曲线细分格式.进一步将该算法推广到任意拓扑的四边形网格上,得到除奇异点外处处C^1的细分曲面(称之为带参数的Catmull-Clark(C-C)细分曲面).格式中的参数在一定范围内调整时,可以使细分曲线/曲面不同程度地逼近控制多边形/控制网格,具有较好的灵活性.
- 田玉峰陈发来
- 关键词：样条曲线CATMULL-CLARK细分曲面
- 径向基函数神经网络在散乱数据插值中的应用被引量：44
- 2001年
- 针对径向基函数 (RBF)神经网络的特点 ,结合网络设计工作 ,对计算机辅助几何设计 (简称CAGD)中的散乱数据插值和曲面上离散点集的光滑插值问题 ,采用RBF神经网络进行求解 .从应用结果来看 ,RBF网络适合于解决曲面离散点集的光滑插值问题 ,比传统的样条方法更有效、更方便 ,具有较好的使用价值 ,并且可以很容易地推广到求解高维散乱数据插值问题之中 .
- 缪报通陈发来
- 关键词：神经网络径向基函数
- 有理曲线与曲面的Mu基及其应用
- 有理曲线与曲面的Mu基是一种新的代数工具,它是连接曲线,曲面参数表示与隐式表示之间的桥梁。本报告将系统阐述有理曲线与曲面Mu基研究的现有结果与最新进展,并探讨Mu基在曲线,曲面隐式化,曲面参数化、曲线、曲面奇点的计算,点...
- 陈发来
- 文献传递
- 应用保角映射构造流形上的细分曲线被引量：8
- 2007年
- 通过对流形的保角映射,把常用的曲线细分格式应用于流形上,生成流形上的光滑曲线.实验证明这类曲线具有较好的光滑度,并继承了R3空间中细分曲线的一些特征,如曲线可以是插值或者逼近原始点列.同时给出实例以说明该方法的有效性.
- 朱文明邓建松陈发来
- 关键词：保角映射流形
- 关于数据外推定理的迭代改进
- 2006年
- 研究数据外推技术中非常重要的带状区域定位方法.数据外推定理给出外推后带状区域的定位方案.指出这个定理给出的只是一个非常粗糙的定位方案,甚至很多情况下是无效的.针对这个问题,提出了基于迭代进行改进的方案.新方案能够更加精确地定位带状区域,并且在适当的假定下对粗糙方案无效的情况也能定位出一个有效的带状区域.实验例子表明了新方案的精确性与有效性.
- 吴春林邓建松陈发来
- 关键词：迭代
- 单纯形上Bernstein多项式的迭代极限
- 1994年
- 单纯形上Ｂｅｒｎｓｔｅｉｎ多项式的迭代极限陈发来（中国科学技术大学数学系，合肥２３００２６）ＬＩＭＩＴＯＦＩＴＥＲＡＴＥＳＦＯＲＢＥＲＮＳＴＥＩＮＰＯＬＹＮＯＭＩＡＬＳＤＥＦＩＮＥＤＯＮＡＳＩＭＰＬＥＸ￥ＣＨＥＮＦＡＬＡＩ（ＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＭ...
- 陈发来
- 关键词：伯恩斯坦多项式多项式单纯形迭代极限
- 基于张量积B样条的几何模型EMD算法及其应用
- 2020年
- 经验模态分解(empirical mode decomposition,简称EMD)算法是一种处理非线性非平稳信号的时频分析方法.文章针对拓扑同胚于圆盘的开网格模型提出几何模型上的EMD算法,并应用于网格去噪以及特征编辑.首先,借助曲面上离散高斯曲率提取模型的极值点,随后对模型进行平面参数化,利用均匀节点的三次张量积B样条计算极大和极小包络曲面,最后将平均包络曲面离散成网格模型作为分解一次的残差模型,并将原模型与残差模型的差值向量记为当前分解的偏置向量,迭代地处理残差模型得到模型各个层次的偏置向量以及最终表示原模型基本形状的残差模型.通过对偏置向量的处理与重构,实现算法在网格去噪以及特征编辑的应用.实验结果表明,文章算法可以有效地实现网格模型的多尺度分解,并在网格去噪以及特征编辑方面取得了较好的效果.
- 周财进陈发来
- 关键词：多尺度分解去噪
