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陈振: 作品数：23 被引量：54H指数：5; 供职机构：安徽大学更多>>; 发文基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金国家电子信息产业发展基金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术电子电信机械工程文化科学更多>>

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一种基于多尺度卷积和Transformer的运动想象识别方法、系统: 本发明属于脑电信号技术领域，具体涉及一种基于多尺度卷积和Transformer的运动想象识别方法、系统，以及运动想象脑电信号的解码设备。该识别方法包括如下步骤：S1：对原始脑电信号进行带通滤波和z‑score标准化。S2...; 刘磊范存航吕钊杨帆陈振宋逊张云海

一种新型电火花工作液的制备方法: 本发明属于特种加工领域，涉及一种新型电火花工作液的制备方法，具体步骤如下：按体积比V<Sub>粉末</Sub>/V<Sub>煤油</Sub>=（0~0.9）将粉末加入煤油中，并搅拌使其均匀分布；将得到的混有粉末的煤油加入...; 常伟杰陈远龙陈振王淼裴迪常丹丹; 文献传递

基于关联分类方法的Web使用挖掘研究被引量：1: 2006年; 如何对网上用户分类是W eb挖掘领域应用最多的任务之一,本文尝试将关联分类方法应用到W eb用户分类模式的挖掘.我们首先对服务器日志文件进行预处理,形成一个访问事务集;然后对该事务集进行数据挖掘,找出所有满足最小信任度和支持度的类别关联规则;最后,我们用这些类别关联规则去预测用户的兴趣.实验证明此方法是有效的.; 舒坚郑诚陈振; 关键词：WEB挖掘关联规则

粗糙集和决策树方法在IDS中的应用研究被引量：4: 2005年; 入侵检测系统(IDS)是数据挖掘的一个热门应用领域。为了解决当前建立的入侵检测系统缺少有效性的问题,文中首先介绍入侵检测系统产生的背景和入侵检测系统的特点,分析决策树归纳学习的过程,从数据挖掘的角度,首先使用粗糙集进行属性约简,运用决策树学习方法对入侵检测数据进行归纳学习。从结果看出粗糙集和决策树学习方法在建立入侵检测系统上的有效性和实用性。; 朱小栋郑诚张大强陈振; 关键词：粗糙集决策树入侵检测 ID3算法

VANET中利用未分配TDMA时隙协助重发数据的方法被引量：4: 2017年; 车载自组网(vehicular ad hoc network,VANET)中的分布式TDMA方法通常多出没有被节点利用的空闲时隙,未能充分利用无线信道资源,且不能避免由于信道条件差所导致的丢包现象.与此同时,协助通信近年来引起了学术界和工业界的广泛关注,该方法利用了无线信道的广播特性,能够有效地修复信道,提高无线通信的可靠性.针对VANET应用场合,提出了一种MAC层数据协助重发方法,即协助分布式TDMA方法(cooperative distributed TDMA,Co-DTDMA).在Co-DTDMA中,如果源节点未成功发送数据,则附近的邻居节点利用未分配的空闲时隙协助重发源节点数据.与传统的协助通信方法不同,Co-DTDMA中的所有操作都以分布式方式进行,不依赖任何中心控制节点,因而适应于VANET应用场合.此外,Co-DTDMA仅利用未分配的空闲时隙协助重发数据,不影响网络中的正常数据传输.理论分析和仿真实验表明:Co-DTDMA显著地提高了数据成功接收概率,降低了数据传输时延.; 陈振韩江洪刘征宇陆阳; 关键词：移动自组网车载自组网介质访问控制时分多址

NFC标签芯片信道编解码单元和信息安全单元设计: 近场通讯(Near Field Communication，NFC)技术是自动识别系统的一种，由于它的低功耗、安全性能好等优点受到人们的欢迎。本论文是基于ISO/IEC14443A协议进行无源NFC标签芯片的信道编码和信...; 陈振; 关键词：自动识别系统信道编码信息安全

VANET中选择性重传分布式TDMA协作通信技术研究: 道路交通事故是一个严重的社会问题，为全球范围内人口死亡和残疾的主要原因之一。车辆之间相互通信能够传递车辆行驶状态和动向信息，有效降低道路交通事故的发生频度和严重程度，并且在提高道路通行效率、改善人们驾乘体验等方面有着广泛...; 陈振; 关键词：车载自组网协作通信; 文献传递

一种在车辆自组织网络中发送数据的方法: 本发明公开了一种在车辆自组织网络中发送数据的方法，提高了数据发送的成功概率和网络吞吐量。本发明的方法利用其他节点对应的空闲TDMA时隙来重新发送传输失败的数据。节点在其对应时隙内发送数据，由于无线传输的广播特性，附近其他...; 张建军刘征宇陈振向天天; 文献传递

一种基于相邻车辆距离的VANET分簇维护方法: 本发明公开了一种基于相邻车辆距离的VANET分簇维护方法，以行驶在高速公路上的车辆作为研究节点，将行驶车辆直接的安全距离作为参考依据，对车辆进行分簇。本发明的核心思想是通过安全距离的计算得到车与车之间的相互关联性，用来评...; 刘征宇张建军韩江洪陈振赵冲; 文献传递

关联规则的哈希修剪算法研究被引量：5: 2005年; 关联规则是数据挖掘的一个基本方法,本文首先介绍传统的Apriori算法的过程,分析它在处理大数据集时存在的问题.提出关联规则的一种改进算法,称为哈希修剪算法.然后比较改进的算法与传统的Apriori算法在算法时间复杂度、性能上的差异.通过实验得出,哈希修剪算法在数据挖掘中能够更加有效的处理数据.; 朱小栋郑诚舒坚陈振; 关键词：关联规则数据挖掘