陈栋楠
- 作品数：4 被引量：8H指数：2
- 供职机构：中南大学能源科学与工程学院更多>>
- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术动力工程及工程热物理冶金工程更多>>
- 动力配煤预测方法和配煤优化模型研究
- 动力配煤是提高煤炭燃烧效率、减少污染物排放、充分利用劣质煤种的重要方法，对于火力发电厂应对煤种多变难题、稳定混煤质量、缓解电煤紧缺压力、降低燃料成本具有重要意义。本文通过对一些单煤及混煤的煤质特性进行分析，建立了动力配煤...
- 陈栋楠
- 关键词：火力发电厂动力配煤神经网络遗传算法
- 文献传递
- 80W大功率LED路灯的散热特性研究被引量：2
- 2012年
- 结温与热阻是大功率LED路灯的热特性的重要指标,温度对LED的性能产生严重的影响。基于正向电压法原理,建立了LED结温、热阻的测试装置,分析拟合了某公司80 W LED路灯的温度系数K,并对其结温和热阻进行了测量,分析了翅片温度分布及散热特性。研究结果为大功率LED路灯结构设计提供了重要参考。
- 周成建欧俭平马爱纯陈栋楠廖文高
- 关键词：大功率LED散热结温热阻
- 动力配煤线性预测与非线性预测方法研究被引量：3
- 2012年
- 分别采用线性加权平均、线性拟合、BP神经网络和Elman神经网络方法建立煤质特性预测模型,对混煤煤质特性进行预测。将四种方法的预测结果进行分析比较,辨别混煤煤质特性与各单煤煤质特性间的线性与非线性关系。分析表明:混煤的发热量、水分、灰分和硫分与各单煤相应煤质特性具有简单的线性关系。其中,发热量、水分和硫分的线性拟合预测结果优于线性加权平均预测结果;混煤挥发分与各单煤挥发分之间呈非线性关系,Elman神经网络预测效果最佳。
- 陈栋楠欧俭平马爱纯周成建廖文高
- 关键词：BP神经网络ELMAN神经网络
- 环缝洗涤器内气液两相流的数值模拟被引量：1
- 2011年
- 针对环缝洗涤器内的复杂两相流建立了三维物理和数学模型,通过现场测试的数据对其进行了验证。在此基础上针对多种工况进行了大量的数值模拟,绘制了不同煤气流量、不同环缝行程以及不同水气比条件下环缝洗涤器内多相流的压力损失曲线,揭示了环缝洗涤器内两相流场特性和各个影响因素对压降的影响程度,在此基础上给出了优化建议。
- 王芳欧俭平马爱纯陈栋楠周成建
- 关键词：气液两相流压降数值模拟
