陈珊珊
- 作品数：2 被引量：2H指数：1
- 供职机构：江南大学物联网工程学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- 参数非线性规划问题的L_1精确罚函数神经网络方法分析被引量：2
- 2014年
- 针对约束条件中含有参数的非线性规划问题,提出一种基于L1精确罚函数神经网络的新型计算方法。该方法的罚因子为有限实数,并且取值小,便于硬件实现。在改进现有网络模型的基础上,利用最速下降原理构造了神经网络的动力学方程。给出所提神经网络模型在优化计算方面的具体应用步骤。最后,通过数值实例进行仿真验证,结果表明所提方法能够更加快速、精准地收敛于原规划问题的最优解。
- 陈珊珊楼旭阳崔宝同
- 关键词：精确罚函数神经网络
- 参数线性规划问题的新型光滑精确罚函数神经网络
- 2014年
- 针对不等式约束条件下,目标函数和约束条件中含有参数的线性规划问题,提出一种基于新型光滑精确罚函数的神经网络计算方法.引入误差函数构造单位阶跃函数的近似函数,给出一种更加精确地逼近于L1精确罚函数的光滑罚函数,讨论了其基本性质;利用所提光滑精确罚函数建立了求解参数线性规划问题的神经网络模型,证明了该网络模型的稳定性和收敛性,并给出了详细的算法步骤.数值仿真验证了所提方法具有罚因子取值小、结构简单、计算精度高等优点.
- 陈珊珊楼旭阳崔宝同
- 关键词：误差函数神经网络
