陈金水
- 作品数：21 被引量：11H指数：3
- 供职机构：江西理工大学更多>>
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- 相关领域：金属学及工艺一般工业技术化学工程自动化与计算机技术更多>>
- 一种高强高导铜铬锆合金制备方法
- 本申请公开了一种高强高导铜铬锆合金制备方法，其成分为：铬：0.8～1.2wt.％；锆：0.1～0.5wt.％；其余为铜及其不可避免的杂质，本申请的制备方法包括多阶段的冷变形和热处理，依次为真空水平连续铸造、第一次冷变形、...
- 陈金水杨斌肖翔鹏陈辉明黄浩张建波
- 微合金化Cu-Ni-Sn-P合金的组织和性能被引量：1
- 2022年
- 利用光学显微镜(OM)、扫描电镜(SEM)、透射电镜(TEM)、显微维氏硬度计和涡流电导率仪,分析了不同镍锡比对Cu-Ni-Sn-P合金铸态、固溶态及时效态组织和性能的影响,从而优化了Cu-Ni-Sn-P合金中镍和锡元素的成分配比,同时研究了不同形变热处理工艺对Cu-0.87Ni-1.82Sn-0.07P合金组织和性能的影响。结果表明,Ni∶Sn为1∶2时Cu-Ni-Sn-P合金(Cu-0.87Ni-1.82Sn-0.07P合金)的综合性能最佳,固溶时效处理后硬度最高达119.9 HV0.5,电导率为35.0%IACS。时效前经过30%预冷轧变形能提高时效峰值硬度,450℃时效后硬度可达164 HV0.5。断口组织多为韧窝,韧性较好,抗软化温度为480℃。时效强化析出相与位错为切过关系,析出相呈现为球形Ni-P颗粒;晶界处析出颗粒较大,晶内析出的颗粒普遍较小,尺寸介于几十纳米到数百纳米之间。
- 熊书俊万佳陈金水郭诚君肖翔鹏
- 关键词：时效强化
- 一种从废旧铁青铜中除铁回收铜的方法
- 本申请提供了一种从废旧铁青铜中除铁回收铜的方法，先往废旧铁青铜的熔液中加入氧化剂，将Fe元素氧化成铁氧化物；然后再往熔液中加入造渣剂，造渣剂与铁氧化物发生造渣反应生成炉渣；然后静置熔液，然后扒渣除铁，然后浇铸，得到粗铜锭...
- 肖翔鹏黄剑陈金水李钊王俊峰陈辉明张建波
- 文献传递
- 液液掺杂Al<Sub>2</Sub>O<Sub>3</Sub>－TiC铜基复合材料及其制备方法
- 本发明公开了一种液液掺杂Al<Sub>2</Sub>O<Sub>3</Sub>－TiC铜基复合材料的制备方法，该复合材料颗粒增强相是Al<Sub>2</Sub>O<Sub>3</Sub>与TiC；本发明的液液掺杂过程中，...
- 肖翔鹏许海陈金水王俊峰卢娇张建波
- 文献传递
- P元素添加对Cu-15Ni-8Sn合金干摩擦磨损性能的影响被引量：3
- 2021年
- 研究Cu-15Ni-8Sn和Cu-15Ni-8Sn-0.2P合金在400℃下时效不同时间以及在不同法向载荷下的磨损行为,采用扫描电镜(SEM)和三维表面轮廓仪观察磨痕和磨屑颗粒的形貌及成分分布。结果表明:相对于Cu-15Ni-8Sn而言,Cu-15Ni-8Sn-0.2P合金具有更高的峰值硬度、抗过时效能力及耐摩擦磨损性能。时效后的Cu-15Ni-8Sn-0.2P合金在往复干摩擦过程中的磨损方式主要以磨粒磨损为主,但在400℃时效15 h时,Cu-15Ni-8Sn合金黏着磨损量增加,这与合金硬度的降低有关。两种合金磨损量的大小与合金的硬度成反比,与法向载荷成正比。此外,相对于Cu-15Ni-8Sn合金而言,Cu-15Ni-8Sn-0.2P合金具有更好的耐高载荷摩擦磨损性能。随着法向载荷增加,两种合金发生疲劳磨损的概率增加。
- 郭诚君陈金水汪航肖翔鹏黄浩黄浩
- 关键词：干摩擦磨损行为
- 一种高导热氧化铝陶瓷覆铜板的制备方法
- 本发明公开了一种高导热氧化铝陶瓷覆铜板的制备方法，先对废铜铝合金熔液进行水雾制粉，然后在粉末中加入双氧水溶液，然后进行离心脱水干燥后静电分离获得铜粉和氢氧化铝粉，然后将氢氧化铝粉进行干燥、焙烧后在热等静压中烧结，制得氧化...
- 肖翔鹏许海陈金水王俊峰卢娇张建波
- 学生万用书桌
- 本实用新型涉及一种将书橱、学习桌、电脑桌、绘图桌、梳妆台等集为一体的桌子，特别是一种学生万用书桌。本实用新型是针对现行各类桌具的用途单一，使用不便，结合现代需求而设计制作的一款新型书桌。桌面高度能调、角度可变，满足学生身...
- 徐广红王苏敏陈金水陈俊伟曾慧敏周宇游志程
- 文献传递
- 一种高强高导铜铬锆合金制备方法
- 本申请公开了一种高强高导铜铬锆合金制备方法，其成分为：铬：0.8～1.2wt.％；锆：0.1～0.5wt.％；其余为铜及其不可避免的杂质，本申请的制备方法包括多阶段的冷变形和热处理，依次为真空水平连续铸造、第一次冷变形、...
- 陈金水杨斌肖翔鹏陈辉明黄浩张建波
- 基于特征聚合的铜合金金相图分类识别方法
- 2023年
- 针对铜合金成分检测过程中产生的时滞问题,提出一种基于特征聚合的铜合金金相图分类识别方法。首先,在特征提取阶段,构建灰度共生矩阵(GLCM)和基于卷积注意力模块的残差网络(ResNet)模型分别提取图像的全局与局部特征;其次,在特征聚合阶段,将提取到的特征规范化后进行简单的级联;最后,在分类识别阶段,使用支持向量机(SVM)精确分类。实验结果表明,所提方法的准确率达到了98.963%、宏F1达到了98.996%,优于基于单特征的机器学习方法。可见,不同的方法提取的特征经过聚合后可以更全面地描述铜合金金相图的纹理及边缘信息,所提方法可以通过金相图识别不同铜合金,提升了识别的准确率,且具有良好的鲁棒性。
- 黄学雨黄学雨林慧敏陈金水
- 关键词：纹理特征灰度共生矩阵支持向量机铜合金金相图
- 冷拉拔态Cu-Cr-Zr合金的低周疲劳行为研究
- 本文通过室温低周疲劳(LCF)试验研究了冷拉拔态Cu-Cr-Zr合金的低周疲劳性能和循环变形行为.通过电子背散射衍射和透射电子显微镜分析合金循环变形前后的微观结构.结果表明：Cu-Cr-Zr合金的弹性应变幅、塑性应变幅与...
- 王俊峰陈金水郭诚君肖翔鹏杨斌
- 关键词：CU-CR-ZR合金低周疲劳包申格效应
