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陈颖

作品数:20 被引量:14H指数:3
供职机构:西安电子科技大学更多>>
发文基金:陕西省哲学社会科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:电子电信自动化与计算机技术文化科学医药卫生更多>>

文献类型

  • 10篇专利
  • 7篇学位论文
  • 3篇期刊文章

领域

  • 4篇电子电信
  • 4篇自动化与计算...
  • 2篇医药卫生
  • 2篇文化科学
  • 1篇经济管理
  • 1篇矿业工程
  • 1篇政治法律

主题

  • 5篇网络
  • 3篇散射
  • 3篇矢量
  • 3篇自适应
  • 3篇总线
  • 3篇雷达
  • 2篇导向矢量
  • 2篇迭代
  • 2篇异常检测
  • 2篇散射系数
  • 2篇数据包
  • 2篇数据流
  • 2篇数据流量
  • 2篇数据域
  • 2篇终端
  • 2篇重放攻击
  • 2篇自适应波束
  • 2篇自适应波束形...
  • 2篇总线网
  • 2篇总线网络

机构

  • 20篇西安电子科技...
  • 2篇北京电子科技...

作者

  • 20篇陈颖
  • 2篇包敏
  • 2篇李兴华
  • 2篇杨志伟
  • 2篇王小强
  • 2篇马建峰
  • 2篇陈颖
  • 2篇李隐峰
  • 2篇丁欢
  • 2篇刘轶斌
  • 2篇张攀
  • 2篇魏榕
  • 1篇王黎明
  • 1篇刘西洋
  • 1篇周志全
  • 1篇王晓东
  • 1篇刘玮
  • 1篇张艳硕
  • 1篇艾丽蓉
  • 1篇池亚平

传媒

  • 2篇计算机应用与...
  • 1篇电子科技大学...

年份

  • 1篇2023
  • 2篇2022
  • 2篇2021
  • 2篇2020
  • 5篇2019
  • 3篇2018
  • 1篇2016
  • 2篇2014
  • 1篇2010
  • 1篇2007
20 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
自适应的轻量级CAN总线安全机制
随着移动互联网和工业智能化的快速发展,传统汽车行业不断向智能化和网联化转变,逐步迈入智能车联网时代。网联汽车在推动智能交通、智慧城市等重要技术发展的同时,其存在的安全问题日益突出,网络攻击事件不断涌现。作为智能网联汽车的...
陈颖
关键词:CAN总线模糊决策密钥管理
车载CAN总线网络异常检测方法及系统
本发明属于车载网络技术领域,公开了一种车载CAN总线网络异常检测方法及系统,对标识符ID进行基于相对熵的CAN总线异常检测;采用固定报文数量的滑动窗口;根据报文的发送顺序和发送数量关系对报文进行配对,计算配对报文的相对熵...
李兴华张会林张恒友陈颖钟成马建峰
文献传递
基于知识图谱的国内大数据研究可视化分析被引量:5
2018年
大数据被应用到更多领域,已经成为社会发展的重要推动力。通过对CNKI和CSSCI数据库中大数据领域文献的计量研究,对文献分布特征、研究领域、机构与著者等外部特征进行统计描述;利用CiteSpace和VOSviewer对高被引文献之间的共现关系进行聚类辨识经管领域大数据研究的知识基础,对高频关键词的共现关系进行历时分析识别经管领域大数据研究热点及其演化过程。研究发现,国内大数据领域文献数量多,但国际影响力不强;大数据研究的脉络沿着2012~2014年爆发期形成的知识基础稳步发展;国内经管领域的大数据研究知识基础由管理学、计算机科学、图书情报学、传播学和教育学领域构成;研究热点受到大数据技术发展的影响,也明显受到国家政策影响。
马续补刘玮陈颖
关键词:大数据共现分析知识图谱
网络终端的数据流量测量方法
本发明公开了一种网络终端的流量测量方法及系统,主要解决现有技术的所测量的数据流量与网络接入商测量的真实流量差距过大的问题。其实现步骤是:(1)从网络接入设备处实时采集网络数据包,并从采集获得的网络数据包中筛选需要测量数据...
李隐峰洪进栋刘轶斌陈颖刘言明丁欢魏榕焦凤先
文献传递
突发公共卫生事件的网络舆情情感扩散特征及干预机制研究
陈颖
一种基于深度学习的行为识别技术方法
本发明公开了一种基于深度学习的行为识别技术方法,克服了现有技术中视频监控系统智能化有待提高的问题。该发明含有以下步骤,采用双流卷积神经网络和GRU网络相结合的方式搭建更深层次的时空双流CNN‑GRU神经网络模型;提取视频...
来兴雪陈颖
文献传递
基于目标散射系数非负约束的全变差正则化关联成像方法
本发明属于雷达成像技术领域,公开了一种基于目标散射系数非负约束的全变差正则化关联成像方法;首先根据关联成像的几何关系建立雷达关联成像模型;对目标散射系数进行幅度和相位的拆分,建立非负约束条件下的全变差正则化函数;采用交替...
包敏陈颖
文献传递
基于Anchor-free的图像全景分割算法研究
2023年
对于实例分割子任务,大多数框架都采用基于anchor的策略,如著名的Mask R-CNN。但anchor依赖于人为预先设置,且由于anchor和RPN的存在,网络计算量往往很大。设计一个自定义的U-Net骨干网络和一个立足于极坐标系对实例分割掩膜边缘进行数学建模的anchor-free的实例分割网络,将二者集成到全景分割架构中去。该全景分割网络摆脱人工预设的anchor,实现轻量级,U-Net骨架网相比FCN网干网在精度相差不多的情况下参数量下降35%,更适合低开销实时应用场景。
陈颖陈颖张艳硕
关键词:极坐标系
淋巴结肿瘤区域识别方法与装置
本发明公开了淋巴结肿瘤区域识别方法及装置。涉及图像处理领域,其中,方法通过获取待检测淋巴结图像的多个局部切片,将每一个局部切片输入已训练的深度学习神经网络模型进行分类预测,得到局部切片的肿瘤概率特征矢量,将肿瘤概率特征矢...
刘西洋王晓东王黎明于观贞陈颖郑俣瑄高云姝艾丽蓉董舟管泽辉
文献传递
基于目标散射系数非负约束的全变差正则化关联成像方法
本发明属于雷达成像技术领域,公开了一种基于目标散射系数非负约束的全变差正则化关联成像方法;首先根据关联成像的几何关系建立雷达关联成像模型;对目标散射系数进行幅度和相位的拆分,建立非负约束条件下的全变差正则化函数;采用交替...
包敏陈颖
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