雷娟
- 作品数：3 被引量：4H指数：2
- 供职机构：西安石油大学计算机学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：石油与天然气工程更多>>
- 基于ANFIS的混合软计算方法在岩石可钻性中的应用被引量：2
- 2007年
- 岩石可钻性是钻头选型和提高钻井速度的基础,利用石油测井资料计算岩石的可钻性是一种行之有效的途径。常规的岩石可钻性测井预测模型都是基于回归分析而建立起来的,形式简单,精度不高。阐述了自适应模糊推理系统(Adaptive Network-based Fuzzy Inference System,AN-FIS)网络,提出了岩石可钻性测井模型的ANFIS网络预测模型,选取与岩石可钻性密切相关的参数对ANFIS网络进行训练。同BP神经网络模型比较,此模型具有更高的准确性。
- 曹庆年雷娟程国建
- 关键词：岩石可钻性ANFIS软计算测井资料
- 人工神经网络在油藏数据训练中的应用被引量：2
- 2007年
- 由于人工神经网络(ANN)较传统的模式识别方法更具优越性,可以应用到油藏数据的训练中。采用3种神经网络训练函数,即,网络的权值和阈值训练函数、利用Levenberg-Marquardt规则训练函数和阶梯变化梯度算法,分别对油藏数据进行训练,得到成功的训练结果,从而把预测的油藏参数和三维(3D)地震属性联系起来。实验表明,把ANN用于训练油藏数据是可行的。
- 赵夫群程国建朱战立雷娟
- 关键词：人工神经网络模式识别
- 神经模糊混合软计算用于油藏参数研究
- 随着油田勘探和开发，勘探开发难度日趋加大。这就要求地质工作者尽可能的掌握油藏参数，提高开发效益。因此，必须建立反映实际情况不同的地质模型，为了对油藏参数做出精确的预测及提高油藏的开采率。我们进行了神经模糊混合计算在岩石可...
- 雷娟
- 关键词：岩石可钻性神经模糊测井数据
- 文献传递
