韩雪梅
- 作品数：7 被引量：16H指数：2
- 供职机构：西南科技大学国防科技学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国工程物理研究院科技基金四川省教育厅科学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信电气工程更多>>
- 混合编码粒子ABC算法的CR认知决策引擎被引量：1
- 2015年
- 认知决策引擎是认知无线电(Cognitive Radio,CR)的核心。为适应CR参数的自适应重配置,提出了一种改进的二进制人工蜂群(Binary Artificial Bee Colony algorithm,BABC)算法。该算法在基本BABC算法的基础上,加入了反向学习初始化机制、混合编码规则以及社会认知策略,保证了个体的多样性、提高了搜索速度。给出了该算法的基本步骤,并在多载波通信系统中对算法性能进行了仿真。仿真结果表明,基于该算法的CR认知决策引擎的收敛速度和精度均优于经典的遗传算法(Genetic Algorithm,GA)和BABC算法,优化得到的系统参数具有更好的性能。
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- 关键词：认知无线电
- 基于鸡群算法的认知无线电决策引擎被引量：1
- 2017年
- 提出基于鸡群算法的认知决策引擎,以解决认知无线电发射参数的自适应重配置问题。将认知决策引擎模型转化为多目标优化问题,并采用加权和方法将其转换为单目标优化问题。采用鸡群算法对认知决策引擎进行求解,从而实现认知无线电发射参数的重配置。结合多载波通信系统进行了仿真实验,结果表明,该认知决策引擎能根据用户需求变化,动态进行认知无线电参数的重配置。
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- 关键词：认知无线电
- 基于元胞量子蜂群算法和信道案例库的认知无线电混合跨层决策引擎研究被引量：2
- 2015年
- 针对认知无线电系统参数重配置问题,提出一种基于元胞量子蜂群算法和信道案例库的混合跨层认知决策引擎。该认知决策引擎充分考虑无线通信网络各层参数,以网络整体性能最优为优化目标;提出的元胞量子蜂群算法利用双策略对种群进行混沌初始化,设计了基于元胞自动机原理和社会认知策略的快速量子旋转角调整策略用于实现引领蜂和跟随蜂的邻域搜索;构建基于信道增益的认知无线电参数案例库,用于实现快速决策。仿真结果表明,该认知决策引擎能够根据无线通信环境和用户需求的变化,动态地进行参数的重配置,同时其在收敛速度、收敛精度和算法稳定性上都明显优于基于二进制人工蜂群算法和量子遗传算法的认知决策引擎。
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- 关键词：认知无线电
- 基于软件无线电的宽带中频数字接收机的设计实现
- 2004年
- 文章首先介绍了软件无线电的优势，并对其实现的硬件平台进行了简单的说明，然后对宽带中频数字接收机硬件设计中各个单元模块的功能及实现分别描述，最后从整体上介绍这种基于软件无线电的宽带中频数字接收机的工作过程。
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- 关键词：软件无线电欠采样宽带接收机
- 认知无线网络认知决策引擎技术研究
- 2017年
- 随着无线通信技术的快速发展,旨在提高频谱利用率的认知无线电技术得到了极大的发展,同时出现了认知无线电网络,而认知决策引擎正是其实现智能动态资源配置、参数优化的关键技术。文章介绍了基于物理层的以智能优化算法为主的认知决策引擎;此基础上,对神经网络、模糊规则、多目标优化、博弈论等跨层优化算法的应用进行了介绍;最后对认知无线电网络认知决策引擎的进一步发展进行了探讨。
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- 关键词：认知无线电认知无线网络智能优化算法跨层优化
- 高分辨率光学图像目标打击效果评估系统研究被引量：10
- 2010年
- 针对传统的基于像素级变化检测的打击效果评估系统的不足,提出了基于变化目标特征向量分析的打击效果评估系统。该系统首先在图像上识别出目标,然后分别在打击前后图像上提取目标特征向量,并对目标特征向量进行分析比较,根据目标特征向量的变化对目标损伤程度进行评估。试验证明该方法有效可行。
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- 关键词：目标识别图像配准特征提取
- 宽带信号数字解调在SystemView上的仿真被引量：2
- 2005年
- AM 解调动态仿真系统在 SystemView 中建立。其发送端把原始信号频谱调制到 70MHz 中频的 2MHz 宽带信号。接收端经两次频率转换和中频采样与 DDC 正交数字下变频,把带宽信号解调到基带信号,得到相互正交信号。采样后的数字信号在数字域作抽样率转换,得到新的抽样,然后插值重采样,最后得到 10MHz 采样率。仿真结果表明数字解调中频信号能恢复出原始信号。
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- 关键词：数字解调仿真SYSTEMVIEWAM
