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马先林
作品数:
11
被引量:47
H指数:3
供职机构:
中国科学院计算技术研究所
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相关领域:
自动化与计算机技术
天文地球
石油与天然气工程
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合作作者
郭玉钗
中国科学院计算技术研究所
林宗楷
中国科学院计算技术研究所
李忠荣
石油大学
李健鹰
中国石油大学华东
林守勋
中国科学院计算技术研究所
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作者
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马先林
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林宗楷
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郭玉钗
2篇
李忠荣
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杨永发
1篇
林守勋
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马玉书
传媒
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石油大学学报...
2篇
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1篇
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小型微型计算...
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数理统计与管...
1篇
测井技术
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延边大学学报...
年份
2篇
1997
6篇
1994
2篇
1993
1篇
1992
共
11
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逐步回归分析在井壁稳定性研究中的应用
1994年
用逐步回归法对影响井壁稳定性的因素进行了分析,通过逐步筛选因子从诸多因素中找出了对井壁坍塌有重要影响的因素。为石油钻井液配方的优选提供了理论依据。
马先林
李健鹰
关键词:
井眼稳定
钻井
岭回归在石油钻井工程中的应用
1994年
在石油钻井工程中,井壁坍塌的状况即井径的扩大与缩小,与地层中泥页岩的各种理化性质有关,而这些理化参数又存在于一定程度的相关性.本文利用岭回归分析数据进行了分析与处理,建立了井径扩大的数学模型,确定了影响井径的主要理化指标,为倾决井壁坍塌提供了理论依据.
马先林
吴同明
关键词:
岭回归
石油
钻井
一种求测井响应函数的新方法
被引量:1
1994年
李忠荣等.一种来测并响应函数的新方法.测井技术,1994,18(3):165~171本文介绍一种用变异函数确定测井响应函数的新方法。这种方法与通常所用数学模型或物理模型不同,它将测井曲线反映的地层参数的变化视为一个随机过程,确认地层参数变化具有的两重性,即随机性和相关性,用变异函数研究其变化特征,从而确定测井响应函数。由于它是以实际测井资料为基础进行处理和计算,其结果包含测井仪器系统自身特性、地层、井眼、泥浆、侵入等一切实际存在的环境因素的综合影响,因而响应函数具有更大的准确性和实用性。此外,这种方法不受测井种类的限制,电法、声波、放射性等各种测井资料都可以用这种方法求得各自相应的响应函数。
李忠荣
周坤瑞
马先林
关键词:
函数
地层
傅里叶变换
测井曲线
BP网络及其应用
被引量:6
1993年
基函数选取和系数求解是函数逼近中的两个关键问题,目前广泛应用的回归分析或其它映射方法均有局限性。采用人工神经网络中的BP网较好地解决了这两个问题,对理论和实际的数据进行了比较与验证,结果表明.BP网络有助于提高数据处理的可靠性与预测的精度.
马先林
李忠荣
周坤瑞
关键词:
人工神经网络
BP网络
计算机网络
虚拟井测井曲线的预测技术
被引量:12
1994年
根据邻域内有限资料井的测井资料,可以预测研究区域内任意空间位置的测井参数值,进而绘制出任意井位的虚拟井测井曲线或地质解释成果图,介绍了预测方法的基本原理,以及实施预测技术时的资料预处理方法和预测结果输出方式,并用一个油田17口井的测井资料预测虚拟井的测井参数,结果表明,这种预测技术是切实可行和经济有效的。
李忠荣
马先林
周坤瑞
杨永发
关键词:
数据处理
测井曲线
协同工作的人与人交互界面
被引量:25
1997年
计算机支持的协同工作CSCW(computersupportedcooperativework)一般涉及到多台机器、多个应用程序和多个人.这样不仅存在人机对话,而且要求计算机能支持人与人之间的协同交互,并对应用工具进行管理.本文提出了人与人交互界面的概念,并在SUNSPARC上设计并实现了一个原型系统HHI(human-humaninteraction).HHI以语言学中的言语-行为理论(speech-acttheory)为基础,将多个应用程序和参与人员集中起来,进行统一管理并允许动态地变化.通过HHI,不同地点的用户能同步或异步地交互.
马先林
郭玉钗
林守勋
林宗楷
关键词:
CSCW
协同工作
人-机系统
用人工神经网络法预测泥页岩中粘土矿物成分
1993年
马先林
李健鹰
关键词:
粘土矿物
矿物分析
泥页岩
神经网络
钻井
微机图形工具的开发与实现
1994年
本文叙述了在批机用C语言开发的基于视频RAM的图形工具的作图原理和主要功能。讨论了图形工具实现中的一些主要技术问题.
马先林
吴同明
关键词:
微机
析取克里金技术在油藏描述中的应用
被引量:1
1992年
利用析取克里金技术对油藏储层参数进行了估计运算,用计算机绘制了等值线图和曲面立体图.较精确地解决了油藏描述中的空间估计和计算机自动绘制地质图的问题.与其它估计方法进行了对比.
马先林
周坤瑞
关键词:
油藏
面向对象的人工神经网络模拟
1994年
面向对象程序设计已成为90年代程序设计的主流,它采用全新的方法来求解问题,本文在概述面向对象程序设计的基础上,着重介绍了用面向对象程序设计语言C(++)来表示神经网络结构和学习算法,介绍了实现BP和BAM网络的软件模拟技术,并给出了一个应用实例。
马先林
马玉书
关键词:
程序设计
神经网络
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