您的位置: 专家智库 > >

马冯

作品数:8 被引量:18H指数:2
供职机构:云南财经大学信息学院更多>>
发文基金:云南省自然科学基金安徽省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术环境科学与工程经济管理更多>>

文献类型

  • 6篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇会议论文

领域

  • 7篇自动化与计算...
  • 1篇经济管理
  • 1篇环境科学与工...

主题

  • 5篇概念格
  • 3篇数据挖掘
  • 2篇分布式
  • 2篇分布式概念格
  • 1篇多数据源
  • 1篇影响图
  • 1篇知识发现
  • 1篇省域
  • 1篇省域经济
  • 1篇省域经济发展
  • 1篇数据源
  • 1篇相似度
  • 1篇相似度量
  • 1篇领域知识
  • 1篇经济发展
  • 1篇经济增长
  • 1篇扩展概念格
  • 1篇环境成本
  • 1篇剪枝
  • 1篇关联规则

机构

  • 4篇合肥工业大学
  • 4篇云南财经大学
  • 1篇云南大学

作者

  • 8篇马冯
  • 3篇胡学钢
  • 3篇陈慧
  • 2篇杨樱
  • 2篇余建坤
  • 2篇张玉红
  • 1篇刘惟一
  • 1篇曾志勇

传媒

  • 3篇计算机工程与...
  • 2篇合肥工业大学...
  • 1篇生态经济
  • 1篇第五届中国R...

年份

  • 1篇2013
  • 1篇2011
  • 2篇2010
  • 1篇2007
  • 2篇2006
  • 1篇2005
8 条 记 录,以下是 1-8
排序方式:
基于扩展概念格的多数据源分类知识融合问题研究
本文的主要研究内容如下:   1.采用基于扩展概念格的方式,首先在每个数据源上建立对应的扩展概念格,然后从中提取出所需的分类知识,再加以有效的融合。文中涉及到了两种方式的知识表现形式:分类规则和分类子格,和与它们相对应...
马冯
关键词:数据挖掘扩展概念格多数据源
文献传递
一种Vague集相似度量的新方法被引量:7
2010年
提出了一种Vague集相似度量的新方法,该方法充分考虑到未知度对相似度量的影响。先用理论证明了它满足相关基本规则,进而通过分析它与一些经典的相似度量方法,在具体实例中得出的不同结果,说明了它具有的有效性和优越性。
马冯余建坤
关键词:VAGUE集相似度量
基于多概念格的分类规则发现研究
本文采用扩展概念格为工具,对不同数据源中的分类规则进行融合,以获取适合于全局的分类规则,并能保证获取的规则是完整的,即不出现遗漏的情况。该方法仅需一次扫描格,时间性能较好。关于更大规模数据的实验,还在进行当中。
胡学钢马冯陈慧张玉红
关键词:关联规则挖掘概念格
文献传递
我国省域经济发展的环境成本效率评估及比较被引量:5
2010年
文章以省域经济为对象研究经济增长的环境代价问题。运用数据包络分析方法(DEA)对经济增长的环境成本效率进行评价,然后在时间序列和时间截面上进行对比,分析我国省域经济发展过程中环境成本效率的变化规律,并且通过相关分析和方差分析,研究环境成本效率的地区差异及其与经济发展水平之间的关系。结论表明各省环境成本效率均呈现逐渐上升趋势,环境成本效率地区差异明显,并与经济发展水平呈现显著的中度正相关关系。
杨樱马冯
关键词:经济增长经济发展环境成本DEA
分布式概念格的纵向合并方法研究被引量:1
2011年
形式背景的核心数据结构概念格在构建过程中具有较高的时间复杂度,这一问题一直是困扰概念格进一步应用的难题。提出了一种在分布式环境下,将形式背景进行纵向拆分,构建出各站点上的概念子格后再进行合并的构建方法。用理论证明了这种合并方法的有效性和完备性,并通过实验表明了该方法与直接用形式背景构造概念格的方法相比,在时间性能上有了显著的改善。
马冯曾志勇余建坤
关键词:概念格
基于分布式概念格的分类规则挖掘被引量:2
2007年
以概念格为分类模型,引入知识合并思想,并针对大规模数据的分类求解以及过拟合问题引入剪枝策略,从而得到分类剪枝概念格模型,在此基础上提出了基于分布式概念格模型的强分类规则提取算法;通过理论证明了算法的正确性,并通过实验证明了算法的可行性。
胡学钢陈慧张玉红马冯
关键词:分布式数据挖掘概念格过拟合剪枝
影响图的渐进式构建方法
2013年
传统的影响图构建方法需要专家或领域知识,才能确定原始数据集合中各变量间的关系。如果原始数据集增长,则其原有的影响图可能就不再适用于增长后的数据集了,新的影响图需要从头开始重新构建。影响图的渐进式构建方法,可以通过对原有影响图的结构进行调整,使其适用于新数据集。理论证明和实验验证了该方法的有效性。
马冯刘惟一杨樱
关键词:影响图领域知识
一种基于多概念格的分类规则融合方法被引量:2
2006年
从多个数据源进行综合知识发现已经成为当前数据挖掘领域中的一个热点研究问题。然而,由于各数据源中数据的差异,使得从各数据源上提取出来的知识,在相互融合的时候会显示出各自的局部性,有时甚至彼此间会出现矛盾,因此,有效的知识融合方法对挖掘结果的质量是至关重要的。该文探讨了基于多概念格的分类规则挖掘,提出了一种融合不同数据源中的分类规则的方法,该方法能保证规则的完整性,即获得适用于全局的所有分类规则,给出了实验结果并加以验证。
胡学钢马冯陈慧
关键词:知识发现数据挖掘概念格
共1页<1>
聚类工具0