马尚才
- 作品数：22 被引量：75H指数：5
- 供职机构：山西财经大学信息管理学院更多>>
- 发文基金：中华全国供销合作总社职业教育专项课题山西高校科技研究开发项目山西省软科学研究计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学经济管理更多>>
- 《计算机网络》课程教学改革的研究与实践被引量：8
- 2008年
- 本文从《计算机网络》课程教学的发展历史入手,结合网络技术发展的形势以及笔者自身的教学实践,研究了该课程教学改革的各项内容,包括课程教学目标、教学内容、网络教学资源、网络实验室、授课教材和实验教材、教学模式和教学方法、考试制度等。
- 尉哲明马尚才
- 关键词：计算机网络教学改革网络教学教学模式教学方法
- 现代化会计核算软件的分析与设计
- 1996年
- 现代化会计核算软件的分析与设计ＡｎａｌｙｓｉｓａｎｄＤｅｓｉｇｎｆｏｒＭｏｄｅｒｎＡｃｃｏｕｎｔｉｎｇＣａｌｃｕｌａｔｅｄＳｏｆｔｗａｒｅ文／马尚才周媛在新形势下，通用会计软件不能完全满足各种单位的管理需要，选择适用的通用软件，完善补充本单位管理所需...
- 马尚才周媛
- 关键词：会计核算软件会计核算形式功能模块通用会计软件会计电算化会计数据处理
- 基于云计算的大学生信息检索平台构建被引量：1
- 2013年
- 对目前大学生通过信息检索平台获取学习资源困难的现状进行分析,提出构建基于云计算的大学生信息检索平台,分析了这一平台应该具有的物理结构和功能结构,本文的研究对大学生信息检索平台的实现及云计算在高校其他领域的应用具有一定的现实指导意义。
- 付永贵马尚才
- 关键词：云计算大学生架构分析
- VB5.0环境下INTERNET应用程序的开发——TCP(UPD)/IP编程技术
- 2000年
- Internet有强大的通行功能 ,如文件传输、远程登录、E- mail等 ,它使传统的电信产业发生了巨大的变化。对于任何一位软件开发爱好者来说 ,学习开发 Internet应用程序已经是一件刻不容缓的事情了。使用 Microsoft VisualBasic 5 .0增强的 Internet功能是我们能够在很短的时间内开发出实用的 Inter-net网络应用程序 。
- 马尚才邢皓
- 关键词：INTERNETTCP/IPVB
- 可扩展的菜单程序设计
- 1997年
- 马尚才张雪梅
- 关键词：程序设计管理信息系统
- 多媒体档案管理系统
- 尚成国金炳元马尚才耿永红卫晓云王昌闫勇李少华殷炤白玉清冯征牛慧卿孟飞荣曹丽菊李鹏郜山云
- “多媒体档案管理系统”是由山西财经大学组织开发的，属自选课题。研制工作从2002年1月开始，通过系统调查与分析、系统设计、系统实施和测试，于2002年6月基本完成了系统的开发任务并投入试运行。该系统在山西财经大学档案馆使...
- 关键词：
- 关键词：多媒体档案管理系统
- 一种改进的对称密钥动态生成算法及应用被引量：3
- 2011年
- 针对目前对称加密算法对称密钥传输不安全的现状,提出了基于初始密钥和动态密钥合成函数矩阵的改进密钥生成算法,在不牺牲计算速度的前提下有效地实现了密钥传输的安全性。最后,通过实例说明了这一改进的对称密钥动态生成算法的实现模式和实现过程。本研究结论是这种改进的对称密钥动态生成算法原理简单,效率高,适于加密领域作进一步的研究和推广使用。
- 付永贵马尚才
- 关键词：对称密钥
- 基于用户行为的个性化推荐系统的设计与应用被引量：23
- 2010年
- 目前电子商务网站提供的推荐服务很难满足用户的个性化需求,协同过滤算法作为应用最成功的推荐算法,依然存在数据稀疏性、用户评分真实性等问题,制约着推荐系统的质量。设计和实现了一个基于用户行为的个性化商品推荐系统,主要采用前融合组合推荐策略,避免了单纯使用协同过滤算法的弱点。阐述了基于用户行为的个性化推荐系统的设计思想和实现过程,最终通过实验验证了本推荐系统具有良好的推荐效果。
- 王义马尚才
- 关键词：电子商务网站个性化推荐协同过滤用户行为信息超载
- 基于文本聚类的网络微博舆情话题识别与追踪技术研究被引量：7
- 2019年
- 为解决传统话题识别与跟踪方法在处理微博数据时存在的高维、稀疏等问题,提出了一种网络微博话题主题词抽取模型和改进聚类方法。首先,对微博数据以特征词汇选择的方式进行了改进,优先选择时间片内词频统计较高(包含信息量较大)的词汇作为特征词汇,从而降低向量空间的维数,提升运行效率;其次,采用LDA模型来进行微博数据的文本表示;最后,采用基于遗传优化的K-means算法进行聚类分析,提高了聚类结果的准确率和稳定性。网络微博数据实验结果验证了提出方法的有效性,表明其可解决数据处理稀疏、高维的问题。相比其他聚类算法,提出方法在话题识别的多个性能指标上均表现良好,并能准确展示出话题的动态变化。
- 闫俊伢马尚才
- 关键词：K-MEANS主题模型聚类算法
- 基于条件对数似然的BP神经网络多类分类器被引量：1
- 2014年
- BP神经网络分类器存在收敛速度慢的缺陷,为了提高分类器性能,针对这一缺陷对BP算法进行改进.提出将条件对数似然(CLL)准则融入到监督性BP神经网络多类型分类过程中,利用CLL的可分解性优势,计算测试样本的条件概率,在误差反向传播时利用条件概率对权值进行相应的加权降权操作,简化误差反馈过程中的计算量.在实验中对改进算法的收敛速度和准确率进行了测试,说明了该算法的有效性及实用性.
- 任方马尚才
- 关键词：BP神经网络多类分类器收敛速度
