您的位置： 专家智库 > >

魏秀杰

作品数：3 被引量：1H指数：1
供职机构：南开大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：理学更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇学位论文
  • 1篇期刊文章

领域

  • 3篇理学

主题

  • 3篇贪婪算法
  • 2篇信号
  • 2篇压缩感知
  • 2篇正交
  • 2篇稀疏信号
  • 2篇感知
  • 1篇等式
  • 1篇性能分析
  • 1篇英文
  • 1篇约束性
  • 1篇收敛性
  • 1篇误差分析
  • 1篇BES
  • 1篇不等式
  • 1篇差分
  • 1篇M

机构

  • 3篇南开大学

作者

  • 3篇魏秀杰
  • 1篇叶培新

传媒

  • 1篇南开大学学报...

年份

  • 1篇2016
  • 1篇2015
  • 1篇2013
共 3 条 记 录，以下是 1-3
全选 清除 导出
排序方式：
M-项逼近的贪婪算法的性能分析
贪婪算法是函数逼近的重要工具之一，本文主要研究了m-项逼近的几类贪婪算法的性能.性能分析的侧重点是逼近误差和收敛性.首先从误差角度分析贪婪算法的性能.这从两方面进行:一方面是建立贪婪算法的Lebesgue型不等式，另一方...
魏秀杰
关键词：贪婪算法误差分析收敛性
通过正交多匹配追踪恢复稀疏信号(英文)被引量：1
2015年
正交多匹配追踪(OMMP)是一种用来恢复稀疏信号的超贪婪型算法.分析了OMMP基于约束性等距条件(RIP)的收敛性.如果观测矩阵Φ满足等距常数为δ
叶培新魏秀杰
关键词：压缩感知
正交贪婪算法的Lebesgue型不等式及其在压缩感知中的应用
研究了Hilbert空间H中的关于字典的贪婪算法的效率。改进了关于μ-相干字典的正交贪婪算法的Lebesgue型不等式，得到了正交贪婪算法可以提供接近最优的逼近，即当1≤m≤1/18μ时，正交贪婪算法经过2m次迭代的逼近...
魏秀杰
关键词：压缩感知稀疏信号不等式
文献传递
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0